从模型角度来看，我可以说说 OpenAI 和 Google 与中国实验室相比有哪些不同之处。 对于 Anthropologie，除了“先发优势”和“需要更多 GPU”之外，我实在想不出其他理由。考虑到他们已经聚集并留住了如此高素质的人才，这着实令人惊讶。
直觉上，如果给 Zhipu 或 Moonshot 哪怕 5 万个 H200 测试用例，它们两个月内就能把 Sonnet 和 Opus 甩在后面，这似乎也合情合理。只需要再进行一些改进、推广、完善长上下文规则等等。但 Gemini Pro/GPT-5 就没那么容易了。 这些物理学博士是负担吗？