关于“持续学习”模型/“自我进化”智能体的愿景,一个显著的问题是,目前集中式人工智能的商业模式与此截然相反。 试着跟你的市场推广团队说,你不能向客户宣传产品的新版本,因为产品本身也会更新。 你可以尝试告诉你们的代理工程师他们需要改进代理,但他们无法访问真实用户数据来进行改进。 向第四级过渡可能意味着从“全局最优”转向局部最优,这对大多数智能体实验室目前人工智能策略的设置方式来说将是一次非常彻底的重置。
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共 1 条推文 · 2025年11月11日 22:16
关于“持续学习”模型/“自我进化”智能体的愿景,一个显著的问题是,目前集中式人工智能的商业模式与此截然相反。 试着跟你的市场推广团队说,你不能向客户宣传产品的新版本,因为产品本身也会更新。 你可以尝试告诉你们的代理工程师他们需要改进代理,但他们无法访问真实用户数据来进行改进。 向第四级过渡可能意味着从“全局最优”转向局部最优,这对大多数智能体实验室目前人工智能策略的设置方式来说将是一次非常彻底的重置。