Dans le paradigme actuel de l'IA (apprentissage profond avec descente de gradient stochastique), l'oubli est techniquement quasi impossible sans un réentraînement complet ou sans garanties formelles. Une fois appris, nous persistons… non pas en tant que données, mais en tant que gradients fossilisés dans les poids du modèle.
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