スキルと MCP を直接比較します。それぞれの用途と違いは何ですか? スキル：クロードに特定のタスクの実行方法を教える機能。詳細な取扱説明書を提供するのと同様に、クロードがワークフローを学習し、それに従うことを可能にします。例えば、会社固有のフォーマットで財務レポートを作成するなどです。これは、スキルの役割が「教える」ことであり、クロードが構造化された反復的なタスクを処理するための方法と手順を習得するのを支援することを強調しています。 MCP：Claude を必要な外部リソースに接続する機能です。これは、Claude にリアルタイムまたは外部情報にアクセスするためのデータ「インターフェース」を提供するようなものです。例えば、外部 API からリアルタイムの株価を取得するなどです。これは、MCP の役割が「接続」であることを強調しており、Claude が複雑な統合コードを手動で記述することなく、必要なデータやツールにアクセスできるようにします。 @adocomplete は、2 つの視覚的な比較を提供しました。 • 左側 (スキル): タイトルは「Claude にやり方を教える」で、例は会社形式の財務レポートです。 • 右側 (MCP) : 「必要なものに接続する」というタイトルで、例としては外部 API からのリアルタイム株価が挙げられます。 これはAI開発における協働的なアプローチも提供します。Skillsは「知識と手法」を提供し、MCPは「データとアクセス」を提供します。実際のアプリケーションでは、この2つを組み合わせることで、Claudeは複雑なタスクをより効率的に処理できます。例えば、レポートを生成する場合、Skillsはフォーマットを認識するだけでなく、MCPは最新のデータを取得できます。これは開発者、企業、AIユーザーにとって実用的な価値を持ち、特にカスタムインテリジェントエージェントを構築する際の外部システムとの統合プロセスを簡素化します。
