최근 트위터에는 다양한 불만이 올라오고 있습니다. 제 타임라인에는 매일 다양한 브랜드의 게시물이 넘쳐납니다. 근본적인 논리 중 하나는 브랜드와 알고리즘 간의 갈등입니다. 알고리즘은 획일성을 선호합니다. 데이터가 획일적일수록 바이럴 마케팅에 더 쉽게 노출됩니다. 이러한 알고리즘 경제에서 이는 브랜드에게 가장 수익성이 높은 접근 방식입니다. 모든 계정이 동시에 게시되도록 강요되었습니다. 이 알고리즘은 많은 사람이 같은 내용을 말한다면 홍보할 가치가 충분히 있다는 것을 인식합니다. 그래서 그들은 무료 데이터를 제공하기 시작했고, 그것이 연쇄 반응을 일으켰습니다. 최초 노출 임계값을 통과하면 플랫폼에서 또 다른 무료 푸시를 제공합니다. 많은 사람들이 게시물을 퍼뜨리면 더 진실성이 생긴다고 말하지만, 그렇다고 해서 게시물을 퍼뜨리는 것만으로는 트래픽이 많이 발생하지 않습니다. 사용자 입장에서는 자연스럽게 보이는 추천을 선호합니다. 하지만 문제는 추천 내용이 단편화되어 플랫폼 활성화가 어렵다는 점입니다. 과대광고가 발생하지 않으면 알고리즘이 이를 감지하지 못하고, 폭발적인 여론을 형성하지 못하므로 브랜드 측에서 상사에게 설명하기 어렵습니다. 결국 우리는 트래픽 풀에 침투하기 위해 잘 조직된 매트릭스 전략에 의존해야 합니다. 그러면 중간 프로모션 구역의 사용자 풀이 너무 작고, 업계 경쟁이 너무 치열해서 모두가 거의 같은 일을 하고, 매일 새로 고침하기 위해 줄을 서게 됩니다. 사용자들은 계속해서 구타를 당하기 때문에 힘듭니다.
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