Jeffrey Emanuel(@doodlestein)의 스레드

이런 종류의 출시는 2023년 2월에 첫 번째 Llama 모델을 도입하여 오픈웨이트 LLM을 개척한 Meta에 대한 완전한 굴욕이자 비난입니다. 이들은 다른 중국 연구소(Kimi, Z, Qwen, DeepSeek 등)에 비해 누적적으로 100배에서 1000배에 달하는 리소스(자금, 컴퓨팅, 박사 과정 인력, 면적 등)를 투자했을 가능성이 높습니다. 당연히 다른 모든 차들보다 훨씬 앞서 있어야 합니다. 하지만 거의 1년 전인 2024년 말에 출시된 Llama 3.3 이후로 최첨단 오픈웨이트 모델은 물론, 어느 정도 매력적인 모델조차 없었습니다. 이제 중국 연구소들은 미친 듯이 서로를 앞지르고 있어서 최신 모델이 매우 뛰어난 성능을 발휘하게 되었습니다. 메타가 지난 몇 달 동안 막대한 비용을 들여 영입한 뛰어난 인재 덕분에 모자에서 토끼를 꺼내 다른 연구소를 앞지를 수 있을까요? 그럴 수도 있겠지만, 그렇다 하더라도 중국 연구소 6개 정도에 비하면 훨씬 더 저렴한 가격을 받을 가능성이 큽니다. 이건 마치 소련이 핵폭탄 비밀을 훔쳐 미국보다 2년 먼저 수소폭탄을 실험한 것과 같을 겁니다. 상상도 할 수 없죠. Zuck이 조직을 대대적으로 정리한 이유를 훨씬 더 잘 이해할 수 있게 됐네요. 이 경우에는 저도 내부 정리를 하고 싶었어요. 그리고 신중하게 더 깊이 파고들어서 모든 부패를 확실히 제거하는 게 낫겠죠.