Sam Altman(@sama)의 스레드

몇 가지 사항을 명확히 하고 싶습니다. 첫째, 명백한 사실입니다. 우리는 OpenAI 데이터센터에 대한 정부 보증을 받지도, 원하지도 않습니다. 우리는 정부가 승자와 패자를 가려서는 안 되며, 납세자들이 잘못된 사업 결정을 내리거나 시장에서 손실을 보는 기업을 구제해서는 안 된다고 생각합니다. 한 기업이 실패하더라도 다른 기업들은 좋은 성과를 낼 것입니다. 정부가 자체 AI 인프라를 구축(및 소유)하는 것이 합리적이라고 생각하지만, 그 긍정적 측면 또한 정부에 돌아가야 합니다. 정부가 많은 컴퓨팅 파워를 인수하여 어떻게 활용할지 스스로 결정하는 세상을 상상해 볼 수 있으며, 이를 위해 자본 비용을 낮추는 것이 합리적일 수 있습니다. 전략적 국가적 컴퓨팅 파워 비축량을 구축하는 것은 매우 타당합니다. 하지만 이는 민간 기업의 이익이 아닌 정부의 이익을 위한 것이어야 합니다. 대출 보증에 대해 논의했던 한 가지 분야는 미국 내 반도체 팹 증설 지원의 일환으로, 저희를 비롯한 여러 기업들이 정부의 요청에 응하여 기꺼이 지원해 드리고자 합니다(공식적으로는 신청하지 않았지만요). 기본적인 구상은 칩 공급망의 조달 방식을 최대한 미국식으로 하여 일자리와 산업화를 미국으로 되돌리고, 모든 미국 기업의 이익을 위해 독립적인 공급망을 통해 미국의 전략적 입지를 강화하는 것입니다. 이는 정부가 민간 부문의 이익을 위해 데이터센터 증설을 보장하는 것과는 분명히 다릅니다. 여기에는 적어도 3가지 "질문 뒤에 숨은 질문"이 있는데, 이는 당연히 우려를 불러일으킵니다. 첫째, "OpenAI는 이 모든 인프라 구축 비용을 어떻게 충당할 것인가?"입니다. 저희는 올해 연간 매출이 200억 달러를 돌파하고 2030년까지 수천억 달러로 성장할 것으로 예상합니다. 향후 8년간 약 1조 4천억 달러의 투자를 계획하고 있습니다. 물론 이를 위해서는 지속적인 매출 성장이 필요하며, 두 배로 성장하는 것은 엄청난 노력입니다! 하지만 저희는 이 부분에 대해서는 긍정적인 전망을 가지고 있습니다. 예를 들어, 곧 출시될 엔터프라이즈 솔루션에 대한 기대감이 매우 크며, 새로운 소비자 기기나 로봇공학과 같은 분야 또한 매우 중요할 것으로 예상합니다. 하지만 과학적 발견을 가능하게 하는 AI처럼 구체적으로 설명하기 어려운 새로운 분야도 있는데, 이는 나중에 자세히 다루겠습니다. 또한 다른 회사(및 개인)에게 컴퓨팅 용량을 더욱 직접적으로 판매할 수 있는 방법을 모색하고 있습니다. 세상에는 "AI 클라우드"가 많이 필요할 것이라고 확신하며, 이를 제공하게 되어 매우 기쁩니다. 향후 더 많은 자본 또는 부채를 조달할 가능성도 있습니다. 하지만 현재 우리가 보고 있는 모든 것은 세상이 우리가 이미 계획하고 있는 것보다 훨씬 더 많은 컴퓨팅 성능을 필요로 할 것임을 시사합니다. 둘째, "OpenAI가 너무 커져서 망할 수 없는 기업이 되려고 하는 걸까요? 정부가 승자와 패자를 가려야 할까요?" 이 질문에 대한 저희의 답은 단호하게 "아니요"입니다. 만약 우리가 실수를 하고 고칠 수 없다면, 우리는 망해야 하고, 다른 회사들은 계속해서 좋은 일을 하고 고객에게 서비스를 제공할 것입니다. 자본주의는 그렇게 돌아가고 생태계와 경제는 잘 돌아갈 것입니다. 우리는 엄청나게 성공적인 회사가 될 계획이지만, 만약 실패한다면 그것은 우리의 책임입니다. 어제 저희 CFO가 정부 자금 지원에 대해 언급하셨는데, 나중에 좀 더 명확하게 표현할 수 있었을 것이라고 강조하며 자신의 의견을 분명히 했습니다. 앞서 언급했듯이, 미국 정부는 자체 AI 인프라에 대한 국가 차원의 전략을 수립해야 한다고 생각합니다. 타일러 코웬이 몇 주 전 제게 연방 정부가 AI에 대한 최후의 보험자가 되는 것에 대해 물었습니다. 과도한 건설이 아니라 (원자력 발전과 같은) 위험 측면에서 말입니다. 저는 "정부가 결국 최후의 보험자가 될 것이라고 생각하지만, 제가 하는 말은 당신 말씀과는 다른 의미이고, 정부가 원자력 발전처럼 실제로 정책을 수립할 것이라고 기대하지는 않습니다."라고 답했습니다. 다시 말하지만, 이는 데이터센터 증설과는 전혀 다른 맥락에서 이루어진 것이지, 기업을 구제하는 것이 아닙니다. 우리가 이야기하는 것은 치명적인 문제가 발생하는 상황, 예를 들어 악의적인 공격자가 AI를 이용하여 중요 인프라를 교란하는 대규모 사이버 공격을 감행하는 상황, 그리고 AI를 의도적으로 오용할 경우 정부만이 감당할 수 있는 규모의 피해를 초래할 수 있다는 것입니다. 저는 정부가 AI 기업을 위한 보험 정책을 수립해서는 안 된다고 생각합니다. 셋째, "왜 더 느리게 성장하는 대신 지금 그렇게 많은 투자를 해야 합니까?" 우리는 AI로 구동되는 미래 경제를 위한 인프라를 구축하고자 노력하고 있으며, 연구 프로그램에서 앞으로 예상되는 모든 것을 고려할 때, 지금이야말로 기술 확장에 투자해야 할 때입니다. 대규모 인프라 프로젝트는 구축하는 데 상당한 시간이 걸리므로 지금부터 시작해야 합니다. 사람들이 AI를 어떻게 사용하고 얼마나 사용하고 싶어 하는지에 대한 추세를 볼 때, OpenAI가 컴퓨팅 파워를 너무 많이 보유하는 것보다 컴퓨팅 파워 부족으로 인해 발생할 위험이 더 크고 발생 가능성도 더 높다고 생각합니다. 오늘날에도 저희를 비롯한 많은 기업들은 심각한 컴퓨팅 제약에 직면해 있기 때문에 제품의 가격을 제한하고 새로운 기능과 모델을 제공하지 못하고 있습니다. AI가 중요한 과학적 혁신을 이룰 수 있지만, 엄청난 컴퓨팅 파워를 희생해야 하는 세상에서, 우리는 그 순간을 맞이할 준비를 갖추고 싶습니다. 그리고 더 이상 그것이 먼 미래에 있을 일이라고 생각하지 않습니다. 우리의 사명은 치명적인 질병 치료에 기여하는 것과 같은 어려운 문제에 AI를 적용하기 위해 더 이상 오랜 시간을 기다리지 않고, AGI의 이점을 가능한 한 빨리 사람들에게 제공하기 위해 최선을 다하는 것입니다. 또한, 우리는 풍부하고 저렴한 AI가 존재하는 세상을 원합니다. 이 기술에 대한 엄청난 수요를 예상하며, 이 기술이 사람들의 삶을 다방면으로 개선할 것으로 기대합니다. 경기장에 서서 이처럼 중요한 일을 위해 대규모 인프라 구축에 나설 수 있다는 것은 큰 영광입니다. 이것이 바로 우리가 하는 도전이며, 우리의 유리한 입장에서 볼 때 우리는 이에 대해 확신을 가지고 있습니다. 하지만 물론 우리가 틀릴 수도 있고, 만약 틀릴 경우 정부가 아니라 시장이 그 문제를 다룰 것입니다.