MCP 에이전트 메일 프로젝트의 경우, 실제 프로젝트에서 코딩 에이전트가 사용하는 에이전트 사서함을 쉽게 공유할 수 있는 방법을 만들고 싶었습니다. 스크린샷에서는 그 내용만 보여주기 때문에 사람들이 에이전트 사서함이 실제로 어떻게 작동하는지 자세히 볼 수 있도록 하기 위해서였습니다. 저는 이 프로젝트를 위한 상업용 "보조 앱"을 며칠 동안 작업해 왔으며, 이전에 팀으로 작업하는 7개의 코덱스 인스턴스를 동시에 사용하는 작업 흐름을 공유한 적이 있습니다. 많은 시간 동안 작업한 끝에, 그들은 이제 1,000개가 넘는 상담원 메시지를 교환했습니다. 그래서 저는 그것을 극단적인 예로 사용하기로 했습니다. 다음 링크에서 모든 에이전트의 실제 받은 편지함을 볼 수 있습니다. 이 링크는 기존 서버를 사용하지 않고 GitHub 페이지에 호스팅된 정적 사이트입니다. https://t.co/ZAbCMtFym0 SQLite의 WebAssembly 버전을 사용하며, 브라우저에서 완전히 실행됨에도 불구하고 성능이 매우 뛰어납니다. 또한 프로젝트에 사용하기 매우 쉬운 명령을 추가하여 누구나 에이전트 사서함을 "내보내고 공유"하고 gh 유틸리티(또는 Cloudflare 페이지)를 사용하여 GitHub에 자동으로 배포할 수 있도록 했습니다. 아래 스크린샷에서 해당 흐름이 어떻게 작동하는지 확인하세요. "공유" 뷰어는 내장된 Python 웹 UI의 디자인과 느낌을 그대로 반영하며, 필터링, 정렬, 검색 기능을 완벽하게 지원하고 Gmail 인터페이스와 유사한 편리한 "메시지 스레드" 모드도 제공합니다. 또한, 상담원이 더 많은 메시지를 보낼 때 기존 사서함 공유를 쉽게 업데이트할 수 있습니다. 이 기능 자체도 유용하지만, 제가 이 기능을 추가한 진짜 이유는 이전에 공유한 워크플로를 따라 실제 프로젝트에서 이 시스템을 사용하여 시스템을 보여드리기 위해서였습니다. 이 워크플로에서는 자세한 개발 계획을 사용하고 에이전트가 Steve Yegge의 Beads 프로젝트를 사용하여 작업을 관리합니다. 위 링크에서 실제 샘플 메시지를 살펴보면 시스템이 얼마나 잘 작동하는지 잘 알 수 있습니다. 상담원들은 상황을 파악하고 즉시 효과적인 소통 방법을 익혀 협력적인 문제 해결을 위해 스스로 조직합니다. 한 줄짜리 설치 명령어(다음 트윗 참조)를 사용하여 컴퓨터에 시스템을 설치하는 데 몇 분밖에 걸리지 않습니다. 한번 시도해 보세요. 에이전트가 갑자기 당신을 위해 일하는 소규모 개발팀이나 스타트업 팀으로 변하는 AGI(Augmented Intelligence, 뛰어난 지능)를 경험하게 될 것입니다.
설치하기 위한 한 줄 명령어는 다음과 같습니다. curl -fsSL https://t.co/l05raw.githubusercontent.com/Dicklesworthst…yes 이것이 하는 일: uv가 없는 경우 설치하고 이 세션에 대한 PATH를 업데이트합니다. Python 3.14 가상 환경을 생성하고 uv를 사용하여 종속성을 설치합니다. 지원되는 에이전트 도구를 연결하기 위해 자동 감지 통합을 실행합니다. 포트 8765에서 MCP HTTP 서버를 시작하고 마스크된 베어러 토큰을 인쇄합니다. scripts/ 아래에 도우미 스크립트를 생성합니다(run_server_with_token.sh 포함)
에이전트 메일 시스템을 효과적으로 사용하기 위한 새로운 작업 흐름과 프롬프트에 대한 최근 게시물은 다음과 같습니다.