O que exatamente a IA está fazendo pelas pessoas, função por função. Resultados de uma pesquisa em larga escala sobre produtividade de IA com meus mais de 1 milhão de assinantes da newsletter (com @noamseg) 1. Os gerentes de produto estão obtendo o maior valor das ferramentas de IA para (1) escrever PRDs, (2) criar mockups/protótipos e (3) melhorar sua comunicação por e-mails e apresentações. Não tanto para ajudá-los a elaborar ideias de roteiro, conduzir reuniões, estratégias de entrada no mercado ou síntese de pesquisas com usuários. A IA está ajudando os gerentes de produto a produzir, mas até agora está atrasada em ajudá-los a pensar.
2. Os designers consideram a IA mais útil na síntese de pesquisas com usuários, na criação de conteúdo e textos, e na ideação de conceitos de design. O design visual ocupa a 8ª posição. A IA está ajudando os designers em tudo relacionado ao design (síntese de pesquisa, redação, ideação), mas manipular pixels continua sendo teimosamente humano. Enquanto isso, compare a prototipagem: os gerentes de projeto a ocupam em segundo lugar (19,8%), enquanto os designers a ocupam em quarto lugar (13,2%). A IA está desbloqueando habilidades para gerentes de projeto fora de seu trabalho principal (pelo menos no caso da prototipagem), enquanto os designers não estão vendo os benefícios marginais de melhoria da IA realizando seu trabalho principal.
3. Os fundadores tendem a priorizar a produtividade e o apoio à tomada de decisões, a idealização de produtos e a visão/estratégia. Ao contrário de outros, os fundadores estão usando IA para pensar, não apenas para produzir. As três principais funções são todas estratégicas: apoio à decisão, ideação e visão/estratégia. Isso contrasta fortemente com os gerentes de produto (cujas principais funções são documentos e protótipos) e os designers (síntese de pesquisa e redação). E observe a categoria número 1: “produtividade/apoio à decisão”, com 32,9%, é diferente de tudo o que foi mencionado na pesquisa. Nenhuma outra função tem um caso de uso único tão dominante. Os fundadores estão tratando a IA como uma parceira de ideias e uma caixa de ressonância, não apenas como uma ferramenta para entregas específicas. Esse padrão pode explicar por que os fundadores relatam o maior nível de satisfação em toda a pesquisa — eles descobriram como usar a IA para trabalhos estratégicos de maior impacto, e não apenas para tarefas de produção.
4. Os engenheiros são a exceção. Para eles, a IA se resume a uma grande tarefa: escrever código, a atividade principal da engenharia. Já para os gerentes de projeto e designers, a IA os auxilia em trabalhos de suporte. Mais abaixo na lista estão tarefas como documentação (7,7%), testes (6,2%) e revisão de código (4,3%). Essas são as tarefas "chatas, mas necessárias" que os engenheiros normalmente detestam. Como você verá nos dados de oportunidades abaixo, isso está prestes a mudar. Os engenheiros aceitaram a IA como uma parceira de programação; agora eles querem que ela lide com o trabalho tedioso que vem depois que o código já foi escrito. Outro padrão que vale a pena observar: os engenheiros relatam os resultados mais mistos em relação à qualidade mais adiante na pesquisa (51% melhor, mas 21% pior, o maior índice de "pior" entre todas as funções).
Para mais detalhes, acesse a análise clennysnewsletter.com/p/ai-tools-are…/d7J7A3RO7B