Outro problema durante a inferência é o movimento não suave devido ao agrupamento. O modelo prevê o próximo bloco de código, executa-o e, em seguida, pausa para prever o próximo (vídeo abaixo, em velocidade 3x). Se você tentar prever um bloco de código antes que o anterior seja executado, isso pode levar a erros fatais se o modelo pular para um novo modo de ação enquanto executa um modo muito diferente. A solução é o inpainting, uma técnica frequentemente usada na geração de imagens. Podemos prever o próximo bloco de código enquanto o anterior está sendo executado, mas forçamos essa nova previsão a corresponder exatamente ao final do bloco anterior. O resultado é um movimento muito mais suave, sem saltos nem pausas, além de maior desempenho e capacidade de processamento do modelo.
Se você quiser uma análise completa e detalhada (com recursos visuais, demonstração e instruções de ajustyoutu.be/QgGhK1LaUe8 novo vídeo: https://t.co/TDdhedJiDn