A pergunta deste internauta é muito típica: Professor Baoyu, com as nossas capacidades atuais em modelagem em larga escala, ainda é necessário um estímulo? Já estou enviando perguntas diretamente. Essa pergunta é muito comum; na verdade, representa o sentimento da grande maioria dos usuários. Alguns até disseram: Os supostos especialistas em IA que estão sendo alardeados nas redes sociais hoje em dia não passam de crianças mimadas. > A republicação constante de certas palavras-chave funciona essencialmente como combustível para modelos maiores. A resposta para essa pergunta está, na verdade, escondida em suas necessidades. Se a sua tarefa for simples, como perguntar sobre o tempo, procurar uma palavra ou escrever um pedido de licença, então você realmente não precisa de instruções complicadas. É como resolver um problema de matemática onde 1 mais 1 é igual a 2; você pode simplesmente fazer o cálculo mental, e escrever uma equação parece pretensioso. No entanto, quando se trata de tarefas complexas, a situação é completamente diferente. Você pode pensar em dicas profissionais como "fórmulas matemáticas" para resolver problemas difíceis. Ao se deparar com um problema complexo de matemática, o cálculo mental por si só é insuficiente. Você precisa de fórmulas para orientar os passos e das variáveis a serem definidas. É aí que entram os prompts; eles transformam um requisito vago em um processo de raciocínio claro, guiando a IA passo a passo sobre como pensar. Para dar um exemplo comum: transformar um artigo acadêmico obscuro em um artigo de divulgação científica (veja as palavras-chave sugeridas: https://t.co/c5fVJbTMXV). Se você simplesmente jogar seu artigo em uma IA e pedir para ela "reescrevê-lo em um artigo de divulgação científica", é muito provável que ela retorne uma versão truncada, ainda repleta de jargões que você não entende. Isso acontece porque ela não sabe para quem seu artigo de "divulgação científica" se destina, nem qual estilo você prefere. No entanto, se você usar uma "fórmula" para dizer aos seus leitores que eles são entusiastas comuns com apenas conhecimentos de física do ensino médio, use metáforas mais cotidianas (como comparar o emaranhamento quântico à telepatia) e pesquise informações básicas relevantes antes de escrever. Nesse ponto, a IA não produz um texto frio e impessoal, mas sim um artigo científico vívido, envolvente e informativo. Essa é a mágica dos prompts — eles preenchem a lacuna entre "instruções" e "intenções". Além disso, os prompts também podem funcionar como "gerenciadores de fluxo de trabalho". Por exemplo, se você quiser criar uma apresentação em PowerPoint, a abordagem usual é usar inteligência artificial para criar um esboço e, em seguida, criar os slides página por página com base nesse esboço. Uma abordagem mais avançada envolve o uso de um prompt cuidadosamente elaborado (veja o prompt: https://t.co/nE2hQ0tPNB) para permitir que a IA não apenas gere um esboço, mas também escreva automaticamente instruções de desenho correspondentes com base no conteúdo de cada página. Isso conecta as etapas de "escrever o esboço" e "escolher as ilustrações". Nesse ponto, a IA deixa de ser um simples chatbot e se torna uma linha de produção automatizada. E depois há os comandos de desenho da IA que mais preocupam a todos. Por que as imagens geradas por fotógrafos profissionais são tão impressionantes em termos de iluminação e detalhes, enquanto as suas sempre deixam a desejar? Porque para quem não é profissional, só existe o adjetivo "bonito"; enquanto os requisitos incluem vários parâmetros profissionais, como tipo de iluminação, mecanismo de renderização e perspectiva da composição. Esses parâmetros são a "receita secreta" nas mãos dos especialistas. Se você quiser replicar essa imagem, não pode simplesmente adivinhar; precisa obter esses parâmetros específicos. Mesmo que seja possível fazer engenharia reversa usando um modelo multimodal, às vezes o resultado pode estar um pouco impreciso. Afinal, dicas profissionais são fruto de inúmeras tentativas e otimizações. Então, voltando à pergunta original: ainda precisamos de um prompt? Se você enxerga a IA apenas como uma companheira de bate-papo ou uma enciclopédia portátil, então você realmente não precisa dela. No entanto, se você deseja transformar a IA em uma ferramenta consistentemente produtiva, os prompts são imprescindíveis. Porque o bate-papo é algo pontual, uma vez que termina, termina; enquanto os comandos profissionais são como "programas" e "softwares". Depois de escrever uma proposta de tradução perfeita ou uma proposta para gerar um infográfico, ela deixa de ser apenas uma frase e se torna uma "ferramenta" capaz de produzir resultados de alta qualidade de forma consistente, desde que você forneça a matéria-prima necessária. Eu sempre tentei usar palavras-chave para me ajudar a melhorar a eficiência: Por exemplo, se eu quiser extrair legendas do YouTube e também precisar marcar os nomes dos falantes, escrevi o seguinte comando para extrair legendas do YouTube: https://t.co/AJBvKFUrGm. Ele não só fornece a transcrição, como também identifica automaticamente os falantes e divide o conteúdo em capítulos. Por exemplo, se eu quiser adicionar uma imagem a um artigo, escrevi um comando para gerar um infográfico: https://t.co/uQJaf8biBF. Depois de colar o artigo nele, ele gera um infográfico bonito e profissional para mim. Por exemplo, se eu precisar revisar um manuscrito, não farei uma revisão visual. Em vez disso, escreverei um pedido de revisão e deixarei que a IA me ajude a encontrar erros de digitação e gramaticais, além de fornecer sugestões de revisão. Essas dicas me ajudarão a alcançar o dobro dos resultados com metade do esforço. Este é o verdadeiro valor das palavras-chave: Isso transforma você de um "usuário" que faz perguntas à IA em um "engenheiro" que direciona a IA para realizar seu trabalho. Da próxima vez que estiver realizando uma tarefa tediosa, tente pensar nisto: Se eu criasse instruções profissionais para as coisas que faço todos os dias, isso me tornaria mais eficiente?
