Análises aprofundadas: 4 principais conclusões 1. Sucesso técnico ≠ Sucesso do produto Muitos engenheiros (eu inclusive) caem na armadilha de pensar "Se funciona, então é um sucesso". Os usuários não se importam com a sua pilha de tecnologias; eles se importam se ela resolve o problema deles sem interromper o fluxo de trabalho. 2. Projetar fluxos de trabalho "centrados em IA" Falamos em "foco no usuário", mas precisamos adicionar uma camada: "foco na IA". Não faça a IA imitar os fluxos de trabalho humanos. Redesenhe o fluxo de trabalho para que a IA possa operar com máxima eficiência e, então, deixe o humano desfrutar do resultado. 3. Habilidade > Agente As plataformas de Agentes Independentes enfrentam grandes barreiras de adoção. Encapsular funcionalidades como uma Skill que se integra ao ecossistema existente é um caminho muito mais pragmático. 4. Ação Embora o produto inicial tenha "falhado", a atualização cognitiva foi inestimável. Não é possível aprender a migrar de um "fluxo de trabalho humano" para um "fluxo de trabalho com IA" sem colocar a mão na massa.
Simplesmente construa! Falhar é aceitável. É infinitamente melhor do que não fazer nada.
