Habilidades do agente: Padrões abertos de habilidades de agentes de IA O Agent Skills é um formato simples e de padrão aberto para fornecer novas capacidagentskills.io/homeagentes de IA. O Claude Skills foi lançado inicialmente no mês passado e rapidamente conquistou o apoio de diversos agentes de IA. Agora, o Anthropic foi oficialmente lançado como um padrão aberto! https://t.co/DivNLklgQr Conceitos Básicos: Estrutura de Habilidade: Uma habilidade é uma pasta que deve conter um arquivo SKILL.md. Este arquivo começa com um cabeçalho YAML, define o nome e a descrição da habilidade e é seguido por instruções detalhadas, scripts ou arquivos de recursos. • Como funciona: O agente não carrega todo o conteúdo de habilidades de uma só vez, mas usa um método de "carregamento gradual": • Ao iniciar, carregue apenas os metadados resumidos (nome + descrição) de todas as habilidades e insira-os no prompt do sistema para que o modelo saiba quais habilidades estão disponíveis. • O agente carrega dinamicamente todo o conteúdo de uma habilidade somente quando a tarefa corresponde à descrição dessa habilidade (lendo o arquivo SKILL.md ou executando o script relevante). Isso resolve os principais problemas das ferramentas tradicionais: janelas de contexto limitadas e a necessidade de pré-carregar todas as definições de ferramentas. O Skills é mais eficiente e flexível, tornando-o particularmente adequado para fluxos de trabalho complexos ou específicos de um domínio. Principais vantagens: Para autores de skills: Crie um pacote de skills uma única vez e reutilize-o em vários produtos de agentes compatíveis, facilitando o controle de versão e o compartilhamento. Para desenvolvedores de agentes: os usuários podem adicionar facilmente habilidades personalizadas sem precisar treinar o modelo novamente. • Para equipes/empresas: Encapsule o conhecimento dos processos organizacionais internos (como revisão jurídica, fluxos de trabalho de análise de dados) em pacotes portáteis para alcançar a captura e a padronização do conhecimento. • Cenários de ativação: • Incorporar conhecimento especializado da área (como processos de revisão específicos do setor). • Adicionar novas funcionalidades (como gerar apresentações, processar arquivos PDF/Excel e criar servidores). • Criar fluxos de trabalho repetíveis e auditáveis. • Interoperabilidade entre produtos: A mesma habilidade pode ser usada em diferentes agentes. Já foi adotado rapidamente: · Claude Antrópico, Código de Claude Integração do Microsoft Copilot com o VS Code e o GitHub Códice, Cursor • Parceiros como OpenCode, Amp, Goose e Letta fornecem funcionalidades pré-construídas. • Observou-se que até mesmo o OpenAI Codex adotou discretamente uma estrutura semelhante internamente. Método de integração O agente oferece suporte às habilidades por meio de duas vias principais: 1. Tipo de sistema de arquivos: O agente tem a capacidade de acessar o sistema de arquivos e pode ler diretamente o arquivo SKILL.md por meio de comandos. 2. Tipo de ferramenta: Na ausência de um sistema de arquivos, implemente uma ferramenta dedicada para acionar o carregamento de habilidades para o modelo.
