"A programação com IA te levará a 80% do caminho, mas o software precisa estar 100% pronto." Esses últimos 20% também significam que você precisa entender todo o código gerado pela IA. Isso me lembra de quando eu gerenciava outro desenvolvedor; você espera duas semanas para que ele implemente uma funcionalidade. Você fica impaciente e decide tentar. Termina a implementação em duas horas. Por que? Eles complicaram demais! Os modelos de aprendizado de máquina (LLMs) são treinados com código médio, e a maior parte dele é excessivamente complexa. Então, hoje, estou reimplementando essa bagunça para que eu possa finalmente integrá-la. Gostaria de saber se vocês têm técnicas de orientação para evitar que os LLMs compliquem demais uma funcionalidade complexa. Ou talvez vocês não confiem neles para realizar tarefas essenciais de engenharia?
