Thread de 向阳乔木 (@vista8)

Este vídeo do YouTube foi gravado há três dias, quando o fundador do Google, Sergey Brin, retornou a Stanford. Mas hoje vi muitos estrangeiros postando vários vídeos em seus perfis, então decidi usar IA para resumi-los e reescrevê-los, para economizar o tempo de todos. --- O evento final das comemorações do centenário da Escola de Engenharia de Stanford. Sergey Brin está de volta. Não era como uma pessoa bem-sucedida de terno e gravata voltando à sua antiga universidade para fazer um discurso; era mais como um velho amigo voltando para um bate-papo. Ele sentou-se no palco e falou sobre sua época em Stanford, em 1993, quando chegou para cursar seu doutorado. Minhas primeiras palavras foram: "Você me elogiou demais; na verdade, há um enorme elemento de sorte envolvido." Os 100 anos de uma escola Em 1891, quando a Universidade de Stanford foi fundada, ela já oferecia cursos de engenharia, com quatro departamentos: química, engenharia elétrica, engenharia mecânica e mineração e metalurgia. Em 1925, esses quatro departamentos se fundiram para formar a Faculdade de Engenharia, que agora completa exatamente 100 anos. O terceiro reitor, Fred Terman, foi uma figura fundamental. Ele foi mentor de William Hewlett e David Packard, os dois fundadores da HP. Ele também ajudou a fundar o Parque Industrial de Stanford, que mais tarde ficou conhecido como Vale do Silício. A decana Jennifer Widom mencionou um detalhe: o servidor mostrado no palco foi o primeiro servidor a executar o algoritmo PageRank. É o algoritmo que mudou a internet. Outro fato que muitas vezes passa despercebido é que o Google teve origem diretamente em um projeto de biblioteca digital financiado pela Fundação Nacional de Ciência (NSF). Nesse projeto, Sergey e Larry começaram a pesquisar estruturas de links de páginas da web. Portanto, se você duvida da eficácia do financiamento federal para pesquisa, o Google é a resposta. Aquele estudante de doutorado que sabe abrir fechaduras Sergey disse que, quando chegou a Stanford, trabalhou no antigo Margaret Jacks Hall. Aqueles prédios antigos, daqueles com portas de madeira que rangem. Ele aprendeu a abrir fechaduras lá. Por que arrombar a fechadura? Porque ele queria descobrir como juntar os pedaços de documentos destruídos por uma trituradora de papel. O projeto acabou fracassando, mas ninguém lhe disse que ele não conseguiria. Seus mentores ocasionalmente lhe perguntavam o que ele estava fazendo, mas nunca o restringiram. Seus mentores, Hector Garcia-Molina e Jeff Ullman, foram pessoas que deram muita liberdade aos seus alunos. Sergey disse que Hector era um "cara super legal" e que havia uma nostalgia genuína em sua voz. Mais tarde, mudaram-se para o novo edifício Gates e instalaram fechaduras eletrônicas nas portas. Sergey descobriu que não conseguia arrombá-las, mas percebeu um detalhe: aquelas fechaduras eletrônicas não estavam realmente conectadas à internet; as fechaduras confiavam nas informações fornecidas pela chave. Assim, enquanto o prédio ainda estava em reforma, ele subiu no andaime, entrou no escritório que controlava as chaves a partir da sacada e fez uma chave mestra para si mesmo. Em relação aos andaimes no quarto andar, ele disse: "Eu era apenas um garoto naquela época, e meu discernimento era limitado." O reitor acrescentou, de baixo do palco: "O quarto andar, hein?" Seu tom insinuava: "Você realmente se atreveu a fazer isso naquela época." O que isso tem a ver com a fundação do Google? Parece que esse ambiente lhe deu a liberdade de tentar e falhar, e ninguém se importava com as coisas estranhas que ele fazia. A mentalidade de "vamos tentar" daquela época. A internet em meados da década de 1990 era um lugar onde você podia experimentar qualquer coisa. A primeira ideia de Sergey para ganhar dinheiro foi pedir pizzas online. Parece normal, não é? Naquela época, era uma ideia completamente maluca. Mais louco ainda, ele colocou um anúncio da Coca-Cola no topo da página, pensando: "Haha, que engraçado colocar anúncios online." Olhando para trás agora, parece muito real; aquele foi o protótipo da publicidade na internet que viria a ser utilizada posteriormente. Mas o projeto foi um fracasso total. Porque, embora a pizzaria tenha uma máquina de fax, eles não verificam os faxes com muita frequência. A atmosfera daquela época: todo estudante de ciência da computação entendia como a internet funcionava e conseguia criar um site rapidamente; todos estavam experimentando coisas online. Larry Page estudava a estrutura de links das páginas da web, e Sergey trabalhava com mineração de dados. Os dois se conheceram e descobriram que isso era bastante útil para buscas. Eles deram ao algoritmo o nome de BackRub (massagem nas costas?), mas depois mudaram para PageRank. E depois? Eles não pensaram em abrir um negócio. Eles tentaram licenciar sua tecnologia para empresas de internet. Em uma das negociações com a Excite, eles ofereceram 1,6 milhão de dólares. Quinze minutos depois, receberam uma resposta dizendo: "É muito dinheiro, mas é bom", e ficaram radiantes. Descobriu-se que o e-mail havia sido forjado por seu amigo Scott, porque naquela época era possível enviar e-mails em nome de qualquer pessoa. Scott estava rindo muito, enquanto Sergey e Larry estavam extremamente envergonhados. Finalmente, meu orientador, Jeff Ullman, disse: "Por que você não tenta? Se não der certo, você pode voltar e fazer seu doutorado." Os pais de Sergey ficaram desapontados, mas seu tutor se mostrou de mente aberta. Sergey disse que está tecnicamente afastado dos estudos, mas que talvez volte 😁 As coisas certas e as coisas erradas O Google agora vale US$ 4 trilhões e processa 10 milhões de buscas por minuto. Mas Sergey disse que eles também estragaram muitas coisas. Por exemplo, o artigo sobre o Transformer foi publicado há 8 anos e agora serve como arquitetura fundamental para todos os grandes modelos de linguagem. Mas eles não levaram isso a sério, não investiram em poder computacional suficiente e não se atreveram a deixar os usuários usarem o chatbot porque ele diria coisas estúpidas. Como resultado, a OpenAI aproveitou a oportunidade. Ironicamente, Ilya Sutskever, uma figura chave na OpenAI, veio originalmente do Google. Sergey foi muito franco: "Nós erramos. Deveríamos ter levado isso mais a sério e nos esforçado mais." Por exemplo, o Google Glass. Sergey admitiu que, na época, pensava "Eu sou o próximo Steve Jobs" e, como resultado, organizou um evento de lançamento incrível com paraquedismo e dirigível antes mesmo de o produto estar finalizado. "Todo mundo acha que é o próximo Steve Jobs, mas Jobs era realmente único." Ele disse isso com um tom autodepreciativo. Ele resumiu as lições aprendidas: Não deixe que as expectativas externas e os gastos aumentem exponencialmente antes que o produto esteja verdadeiramente maduro. Você ficará preso ao cronograma e não conseguirá se dar tempo suficiente para concluir as tarefas. No entanto, eles também fizeram algumas coisas certas: Desde o início, recrutamos muitos doutores e estabelecemos uma cultura de pesquisa acadêmica. Sergey lembrou que, quando Urs Hölzle fez uma entrevista para um cargo de professor em Stanford e não foi aprovado, ele perguntou imediatamente: "Você pode vir trabalhar amanhã?" Porque ele havia conhecido essa pessoa na comissão de contratação e sabia do quão competente ela era. E Jeff Dean. Durante seus anos de universidade, ele pesquisava redes neurais e tratava doenças no Terceiro Mundo; fazia essas coisas malucas aos 16 anos de idade. Ele era apaixonado por redes neurais, então Sergey o deixou seguir esse caminho. Ele me disse: 'Agora conseguimos diferenciar gatos de cachorros', e eu respondi: 'Que bom!' Sergey riu e disse: "Mas você precisa confiar nos seus técnicos." Esse foi o início do Google Brain, o começo da pesquisa em redes neurais. Existe também o chip TPU, que começamos a desenvolver há 12 anos. Começamos com GPUs, depois com FPGAs e, finalmente, decidimos fabricar nossos próprios chips. Já passou por inúmeras versões. Esses investimentos começaram a dar frutos mais de 10 anos depois. A tecnologia de aprendizado profundo leva tempo, mas o Google apostou nessa direção. Sergey disse: "Temos um pouco de sorte porque a tecnologia de aprendizado profundo está se tornando cada vez mais importante." A verdade sobre a IA Quando o apresentador perguntou a Sergey sua opinião sobre IA, ele disse algo bastante interessante: "Quando a IA escreve código, às vezes comete erros, e às vezes erros muito graves." No entanto, se a IA cometer um erro em um artigo de literatura comparada, as consequências não serão tão graves. Sendo sincero, a IA é realmente melhor em realizar tarefas criativas. Ele então acrescentou rapidamente: "Não tenho a intenção de desrespeitar o campo da literatura comparada." Um aluno perguntou se deveria continuar estudando ciência da computação. Sergey disse: Não pare de aprender ciência da computação só porque a IA consegue escrever código. A inteligência artificial é bastante capaz em muitas coisas; escrever código é apenas algo que tem valor de mercado. Além disso, um código melhor pode gerar uma IA melhor. Ele aconselhou os alunos a usarem mais a IA, mas não a deixarem que a IA faça as coisas por eles. A abordagem dele para usar IA é deixar que ela lhe dê cinco ideias, três das quais são definitivamente ruins, mas duas serão um pouco interessantes, e então ele as aprimora. Ele também mencionou um detalhe: agora usa o Gemini Live para conversar enquanto dirige e faz todo tipo de pergunta. Por exemplo: "Quero construir um centro de dados, que requer várias centenas de megawatts de eletricidade. Qual é o custo?" Mas ele acrescentou imediatamente: "A versão pública atual usa o modelo antigo, o que é um pouco estranho. Lançaremos a versão que estou usando agora em algumas semanas." Esse é o estilo do Sergey: promover produtos enquanto critica os seus próprios. Em relação à possibilidade de a IA superar os humanos, ele levantou a questão: "Existe um limite para a inteligência? Não se trata apenas de saber se a IA pode fazer o que os humanos fazem, mas também o que a IA pode fazer que os humanos não conseguem?" Os seres humanos evoluíram ao longo de centenas de milhares de anos, enquanto os primatas evoluíram ao longo de milhões de anos. Mas esse processo era muito lento em comparação com o ritmo atual da evolução da IA. O apresentador perguntou: Estamos preparados para essa velocidade? Sergey disse: "Até agora, a IA ainda comete erros periodicamente, então você sempre precisa monitorá-la. Mas, ocasionalmente, ela lhe dará ideias incríveis." Ele acredita que o maior valor da IA ​​é tornar os indivíduos mais capazes. Nem sempre é possível ter especialistas de todas as áreas ao seu redor, mas você sempre pode consultar a IA. Embora suas respostas possam ter uma confiabilidade de apenas 80 a 90%, elas servem como ponto de partida. Um aluno perguntou: Com a indústria tão poderosa hoje em dia, a transição da academia para a indústria ainda é importante? Essa é uma boa pergunta. O Google teve origem em projetos acadêmicos, mas agora o próprio Google realiza pesquisas de ponta. Sergey fez uma pausa por um instante e depois disse: "Não sei." Ele explicou que, no passado, uma nova ideia podia levar décadas para se tornar comercialmente viável. A comunidade acadêmica pode dedicar o tempo necessário para pesquisar, solicitar financiamento e passar décadas permitindo que as ideias amadureçam antes de entrarem na indústria. Mas e se essa linha do tempo for comprimida? Ele citou a computação quântica como um exemplo. Feynman propôs o conceito de computação quântica na década de 1980, e agora várias empresas estão trabalhando nisso, enquanto laboratórios universitários estão testando novos métodos. Se você estiver trabalhando com qubits supercondutores (como o Google está fazendo) ou armadilhas de íons (como algumas startups estão fazendo), provavelmente não precisará passar muito tempo na universidade. Mas se você tiver uma abordagem completamente nova e diferente, talvez precise se "imergir" nela na faculdade por alguns anos. Ele então afirmou: As principais empresas estão investindo cada vez mais em pesquisa básica, e esses investimentos estão começando a dar frutos na era da IA. Portanto, a proporção mudará, mas acho que ainda existem algumas coisas que exigem dez anos de pesquisa pura, e as empresas podem não estar dispostas a esperar tanto tempo. A decana Jennifer acrescentou: "Outra vantagem da universidade é que estamos acostumados a trabalhar com recursos computacionais limitados." Nossa capacidade computacional é muito inferior à da empresa, então vamos estudar como fazer mais com menos recursos. Isso também é um tipo de inovação. O presidente John Levin perguntou-lhe: "Se o senhor fosse o reitor da faculdade de engenharia, como planearia o próximo século?" Sergey fez uma pausa por um instante e então disse: "Preciso repensar o que significa universidade." Ele riu ao dizer isso: "Eu sei que soa irritante, é o tipo de coisa que o Larry diria, e geralmente eu me irrito com ele." A plateia caiu na gargalhada. Mas ele prosseguiu dizendo: A informação se espalha muito rapidamente, e qualquer pessoa pode aprender online, assistir a vídeos no YouTube e conversar com inteligência artificial. O MIT começou a oferecer cursos abertos há muito tempo, e plataformas como Coursera e Udacity também surgiram. Então, qual é o objetivo de concentrar pessoas em um único local geográfico e construir esses belos prédios de ensino? Ele também reconheceu que as pessoas realmente trabalham melhor juntas. O Google também está trabalhando para que os funcionários voltem ao escritório, pois a colaboração presencial é mais eficaz. Mas isso em uma escala específica. É bom que 100 pessoas estejam juntas, mas elas não precisam necessariamente estar no mesmo lugar que outras 100 pessoas. Além disso, cada vez mais pessoas, independentemente de terem ou não um diploma, são capazes de criar algo por conta própria em algum canto inusitado. O Google contratou muitos acadêmicos brilhantes, mas também contratou muitas pessoas que nem sequer têm um diploma de bacharelado. Essa resposta foi mais esclarecedora do que o apresentador esperava. O diretor disse: "Você levantou uma questão muito fundamental sobre as universidades." O reitor brincou: "Isso parece mais trabalho do diretor da escola, não do reitor." Sergey riu: "Desculpe, eu estava sendo muito genérico." Mas essa é, de fato, uma boa pergunta. As formas de criação e disseminação do conhecimento estão mudando. Será que o modelo de concentração de talentos em um só lugar ainda será a solução para os próximos cem anos? Um aluno perguntou: Quais tecnologias emergentes estão sendo seriamente subestimadas? Sergey pensou por um momento e disse: "Obviamente, não podemos dizer que é IA, porque é difícil dizer que está subestimada. Embora ainda possa estar subestimada." Ele mencionou a computação quântica, mas disse que não apostaria tudo nisso. Como nem sequer sabemos se P é igual a NP, os algoritmos quânticos só são eficazes para problemas estruturados específicos. Há muitas incógnitas. Então ele disse: "Poderia ser a aplicação de IA e computação quântica na ciência dos materiais." Se conseguirmos descobrir materiais melhores, não haverá limite para o que podemos fazer. O diretor John disse que também pensou em ciência dos materiais e biologia molecular. "Atualmente, os holofotes estão voltados para a IA, mas uma grande revolução também está acontecendo no campo da biologia, e não devemos deixar que os holofotes se desviem disso." A decana Jennifer concordou: "Coisas muito empolgantes estão acontecendo na biologia sintética. Precisamos dar ainda mais destaque a isso." Um aluno fez uma pergunta pessoal: Quais crenças profundamente arraigadas você mudou durante o processo de construção do Google? Sergey pensou por um longo tempo e então contou uma história. Ele nasceu em Moscou durante a era soviética. Todos eram pobres. A família de quatro pessoas morava em um apartamento de 37 metros quadrados: ele, seus pais e sua avó. Tenho que subir cinco lances de escada todos os dias. Ele disse que não havia pensado no mundo exterior em momento algum. Seu pai participou de uma conferência na Polônia, ouviu falar sobre o mundo ocidental e decidiu imigrar. Isso causou muita controvérsia em seu país, mas eles acabaram vindo para os Estados Unidos de qualquer maneira. Mesmo depois de chegar à América, eu ainda era pobre e não tinha nada. Ele precisa aprender um novo idioma, fazer novos amigos e recomeçar do zero. "Esta é uma transição difícil, mas também um despertar." Mais tarde, quando vim para Stanford para fazer meu doutorado, a experiência foi semelhante. Os professores confiaram nele e lhe deram liberdade, aquela sensação de liberdade intelectual que a Califórnia possuía. Embora tenha dito: "Estamos perdendo algo disso agora", ele não deu mais detalhes. Ele disse: "Minha experiência é que aquelas mudanças que pareceram dolorosas na época, mais tarde valeram a pena. Essas mudanças desafiadoras compensaram." Então, em vez de responder diretamente "quais crenças mudaram", ele disse que havia experimentado muitas expansões em sua visão de mundo. Cada vez foi difícil, mas cada vez lhe mostrou possibilidades maiores. Um aluno perguntou a Sergey: "Depois de alcançar tanto sucesso, como você define uma boa vida?" Ele disse estar grato por estar com sua família, incluindo um de seus filhos e sua namorada. Poder passar tempo de qualidade com eles. Mas ele também mencionou outra coisa: aposentou-se antes da pandemia, pensando que poderia sentar em uma cafeteria e estudar física. A física era sua paixão naquela época. Então veio a pandemia e todas as cafeterias fecharam. Ele percebeu que estava começando a "entrar em espiral descendente", sentindo-se cada vez menos lúcido. Então ele voltou para o seu escritório. No início, o escritório estava fechado, mas depois de alguns meses algumas pessoas começaram a voltar, e ele também começou a frequentá-lo ocasionalmente. Então, passei a dedicar cada vez mais tempo a um projeto que mais tarde ficou conhecido como Gemini. "Ter oportunidades técnicas e criativas é importante. Seria um grande erro da minha parte permanecer aposentado." Esse foi provavelmente o momento mais autêntico de toda a conversa. Um homem que fundou uma empresa de 4 trilhões de dólares não está falando sobre liberdade financeira; ele está dizendo que sente que está regredindo se não fizer coisas desafiadoras. Uma boa vida não se resume a se aposentar e aproveitar a vida; trata-se de ter família, paixão e desafios que nos mantenham ativos e inteligentes. Um calouro disse que estava muito assustado antes de vir para Stanford porque achava que todos aqui eram superinteligentes. Mas depois de conhecê-los melhor, descobri que eram todos pessoas comuns e fáceis de conviver. Ele perguntou aos três convidados: Vocês são considerados os melhores líderes e inovadores do mundo, mas o que nos faz sentir que vocês também são pessoas comuns e humanas? Sergey riu: "Ok, vou dizer uma, e depois tento voltar atrás." "Às vezes, fico com muita vergonha de fazer perguntas sobre coisas que não entendo, mas mesmo assim pergunto." Então ele se virou para o aluno: "Espere, o que é Ciência e Engenharia de Gestão?" A plateia caiu na gargalhada. O aluno explicou que essa era sua área de estudo principal. Sergey: "É esse o curso?" Dean: "Isso é um departamento." Sergey: "Mas o que você vai estudar? Que disciplinas específicas você vai cursar?" O reitor explicou que se tratava da fusão dos três departamentos de Engenharia Industrial, Pesquisa Operacional e Sistemas de Economia da Engenharia, e que já haviam se passado 25 anos desde então. Sergey: "Ah, ok, ok." "Então, a verdade constrangedora é que eu realmente não sabia disso. Mas fico feliz por ter perguntado." O diretor John disse: "O que me faz parecer acessível é que consigo explicar as coisas para Sergey Brin, e ele ouve com atenção." A última pergunta é: Como você continua aprendendo? Que livros você lê? Que podcasts você ouve? Sergey disse: "Ok, vou tentar não fazer propaganda." Ele então disse que costuma usar o Gemini Live em seu carro para fazer diversas perguntas. Ele também ouve podcasts, e "All In" é um dos seus favoritos. Ele também foi à Flórida para se encontrar com Ben Shapiro e visitar seu estúdio. "Mas eu prefiro discussões interativas, então converso com a IA enquanto dirijo. Pode parecer um pouco estranho, no entanto." O diretor disse: "Isto é um vislumbre do futuro. Podemos estar todos fazendo isso muito em breve." Quando Sergey saiu, os alunos se levantaram e aplaudiram. https://t.co/tx7IPvsiMB