Thread de meng shao (@shao__meng)

[Recomendação de código aberto] HyperBookLM: Uma versão de código aberto do NotebookLM com um agente web, que adiciona recursos inteligentes de rastreamento de conteúdo de páginas da web, da equipe @hyperbrowser. A funcionalidade principal do projeto permite aos usuários agregar informações de múltiplas fontes e realizar análises e interações aprofundadas por meio de IA: • Agregação de fontes: • Suporta a entrada de URLs de páginas da web: Utiliza o SDK Hyperbrowser para rastrear e extrair conteúdo de sites em tempo real. • Suporta o upload de arquivos PDF ou TXT: Analisa e processa arquivos diretamente no lado do cliente. • Análise e saída de IA: • Gere um resumo abrangente da pesquisa (incluindo as principais conclusões) • Criar mapas mentais interativos (React Flow) • Uma visão geral da geração de áudio no estilo podcast (síntese de fala da ElevenLabs) • Gerar slides de apresentação automaticamente • Chat interativo: Faça perguntas sobre conteúdo de todas as fontes e participe de transmissões ao vivo com suporte. Tecnologias utilizadas e frameworks front-end: Next.js 15 (App Router), React 19 • Interface do usuário e estilização: Tailwind CSS, shadcn/ui, Framer Motion • Integração principal: • Extração de dados da Web: SDK Hyperbrowser Modelo de IA: • OpenAI: gpt-5-nano (bate-papo), gpt-4o-mini (resumo, mapa mental). · Google Gemini: gemini-3-pro-image-preview (PPT). · ElevenLabs: eleven_turbo_v2_5 (áudio). • Visualização: React Flow (mapa mental). • Processamento de PDF: biblioteca unpdf. Estrutura do projeto · app/: Páginas principais e rotas da API (incluindo integrações de backend para raspagem de dados, chat, resumos, áudio, mapas mentais, apresentações de slides, etc.) • components/: Componentes da interface do usuário, como interface de bate-papo, mapa mental, painel de origem e painel de saída. • lib/: Cliente de API e definições de tipo. Cenários de aplicação: • Refatoração de conteúdo: Extração de dados de blogs para gerar apresentações em PowerPoint para o LinkedIn ou podcasts. • Análise da concorrência: Análise de páginas de concorrentes para gerar mapas mentais SWOT. • Agregação de pesquisas: Integração de artigos e documentos técnicos para criar uma base de conhecimento pesquisável. Endereço de código aberto