Thread de meng shao (@shao__meng)

[Recomendação de código aberto] Every Code: Originalmente um fork mantido pela comunidade do OpenAI codex-cli, seu objetivo é romper as limitações de modelos individuais e integrar os modelos de IA mais poderosos (como a série OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini, etc.) por meio de uma interface unificada, permitindo que eles não apenas "escrevam código", mas também "pensem autonomamente" e "executem tarefas". Principais destaques e recursos técnicos: Colaboração multimodelos: Não depende de um único fornecedor. Você pode usar o Claude para realizar inferência profunda, o GPT-4 para escrever o código e o Gemini para a documentação. Ele gerencia e alterna esses modelos por meio de um componente chamado Ensemble, buscando combinar os pontos fortes de cada um. Mais do que apenas conversar, trata-se de "ação": ao contrário dos chatbots comuns, o Every Code foi projetado para executar ações. Ele é profundamente integrado ao sistema de arquivos local, ao navegador e aos comandos do terminal. Pode ler seu código-fonte, executar comandos para depurar erros e até mesmo navegar em páginas da web para encontrar documentação, enviando os resultados de volta para a IA para tomada de decisões adicionais. • Sistema Magi: Um componente único deste projeto (Magi), que significa "Inteligência Generativa Quase Autônoma". Ele dota a IA com a capacidade de formar cadeias de pensamento persistentes. Ao se deparar com tarefas complexas, ela não se apressa em fornecer respostas superficiais, mas sim decompõe a tarefa, planeja passo a passo e a executa, assim como um engenheiro humano. • Suporte à ferramenta MCP: O sistema oferece suporte ao MCP, facilitando a conexão de modelos de IA com dados e ferramentas externas. O Every Code pode expandir suas capacidades por meio de interfaces padronizadas, indo além da simples escrita de código para lidar com uma gama mais ampla de tarefas de desenvolvimento. Cenário de aplicação no mundo real: Refatoração automatizada: Você pode instruí-la a "ler todo o diretório src, atualizar todos os locais que usam a API antiga para a nova API e executar testes para garantir que sejam aprovados". Ela percorrerá os arquivos automaticamente, os modificará, executará testes e corrigirá erros até que a tarefa seja concluída. • Solução de problemas complexos: Ao encontrar um erro, o programa não apenas explica o erro, mas também pode ser autorizado a executar o comando `ls` para visualizar arquivos, o comando `grep` para pesquisar logs e até mesmo abrir um navegador para procurar as últimas Issues do GitHub em busca de soluções. • Desenvolvimento Imersivo: Para desenvolvedores "nerds" acostumados a usar Vim/Neovim ou ambientes de terminal puros, oferece uma solução para obter uma experiência de IA de alta qualidade sem sair do terminal, além de suportar um alto grau de personalização de temas e operações com teclas de atalho. Endereço de código aberto