Thread de Yangyi (@Yangyixxxx)

Lenny entrevistou Alexander Embiricos, Gerente de Produto do OpenAI Codex. Resumi vários pontos-chave: Reduza o tempo de construção com IA. Sora para Android é um aplicativo desenvolvido do zero em 18 dias por uma equipe de apenas 2 a 3 engenheiros e lançado ao público 28 dias depois. A equipe da Atlas usou o Codex para realizar uma quantidade significativa de trabalho, reduzindo uma tarefa que levaria três semanas para vários engenheiros concluírem para uma única pessoa em uma semana. Shell autocontido da OpenAI O Codex consegue executar continuamente por mais de 24 horas em uma única tarefa, comprimindo o modelo quando atinge as restrições de contexto. Modelos, ferramentas/interfaces e gerenciamento de contexto — esses elementos, em conjunto, criam as capacidades de um agente. Novas exigências para engenheiros na nova era - A capacidade de revisar o código de IA é tal que a intervenção humana e a verificação das instruções já não conseguem acompanhar a produtividade da IA. - Concentre-se em engenharia de sistemas e arquitetura. Você não precisa mais escrever algoritmos manualmente, mas precisa saber por que escolheu este algoritmo em vez de outro. - Diferenças entre engenheiros juniores: Um engenheiro com capacidade de aprendizado e habilidade no uso de IA pode ser tão eficaz quanto um engenheiro sênior, mas, caso contrário, a IA o substituirá. AGI - A Inteligência Artificial Geral (IAG) é limitada pela capacidade de autoaprendizagem do agente. Os agentes atuais são todos passivos; capacitá-los a tomar a iniciativa criará mais oportunidades e acelerará drasticamente o ciclo de iteração. As capacidades da Inteligência Artificial Geral (IAG) são limitadas pela entrada de linguagem humana e pela velocidade de execução de multitarefas. ------ Vários pontos de consenso: 1. Metaaprendizagem e Metaconstrução 2. Autoaprendizagem dos agentes 3. Os agentes iniciam o diálogo. 4. A importância da engenharia na era dos modelos https://t.co/kTE3ebFuFl