📢📢 Publiquei um novo artigo no qual argumento que a pergunta “Podemos tornar os algoritmos justos?” é um ercs.princeton.edu/~arvindn/publi…//t.co/IWod5em6mz Há alguns anos, fiquei desiludido com a pesquisa sobre equidade algorítmica e parei de trabalhar nessa área. Então, quando fui convidado a contribuir com um ensaio para o volume “Debates Contemporâneos sobre a Ética da Inteligência Artificial” (parte da série de grande sucesso “Debates Contemporâneos em Filosofia”), foi uma oportunidade para olhar para trás e refletir. A tese principal: “Houve uma avalanche de pesquisas sobre como tornar os algoritmos justos, e um movimento poderoso para transformar essas ideias em realidade. Como as coisas se desenrolaram? Argumentarei que esse movimento teve apenas uma eficácia mínima na prevenção de danos causados por sistemas automatizados de tomada de decisão. Ao analisarmos o porquê, revelamos duas limitações importantes das ideias subjacentes. Primeiro, a justiça como um substituto para a justiça concentra a atenção em um conjunto muito restrito de questões. Segundo, aplica uma lente despolitizada que dá a ilusão de clareza moral em discussões acadêmicas, mas encontra dificuldades quando se tenta implementá-la na prática. Esses atributos não são incidentais e não podem ser facilmente corrigidos. Eles são parte integrante do que torna a estrutura da justiça atraente em primeiro lugar.” A segunda parte do artigo é construtiva: “Defendo um estudo mais ambicioso sobre equidade e justiça na tomada de decisões algorítmicas, no qual buscamos modelar o sistema sociotécnico, e não apenas o subsistema técnico. A questão central passa a ser: “Como devemos projetar burocracias algorítmicas?” Isso exigirá muitas mudanças, incluindo o abandono de definições de equidade precisas e matematicamente exatas e a adoção de métodos empíricos das ciências sociais. Mas o potencial de recompensa é enorme em termos de uma maior capacidade de modelar benefícios e malefícios e um espaço de projeto muito mais amplo para reformas.” Os outros ensaios do volume parecem fascinantes e estou ansioso para lê-los. https://t.co/vTOK0vG2jQ 1. O que é Inteligência Artificial e devemos defini-la em termos de agência? Sven Nyholm 2. Inteligência Artificial como uma Nova Forma de Agência Luciano Floridi 3. O que a ética da IA pode aprender com a ética médica, a bioética e a ética animal? Paula Boddington 4. O que diferencia a ética da IA da bioética? Thomas Grote 5. Podemos tornar os algoritmos justos? Margaret Mitchell 6. E se a imparcialidade algorítmica for um erro de categoria? Arvind Narayanan 7. As explicações das decisões da IA são moralmente necessárias? Emily Sullivan 8. Como viver sem IA explicável David Danks Nove questões filosóficas sobre privacidade Leonhard Menges 10. O Direito Coletivo à Privacidade na Era da IA Anuj Puri 11. Direitos de grupo: uma visão cética João Zerilli 12. Envolvendo-nos com a IA: Responsabilidade Afirmativa e o Cultivo da Atuação Responsável Fabio Tollon e Shannon Vallor 13 IA Generativa, Linguagem e Autoria: Desconstruindo o Debate e Impulsionando-o Mark Coeckelbergh e David Gunkel 14 De “A IA pode ser criativa?” para “Qual é o valor de integrar a IA aos processos criativos?” Caterina Moruzzi 15. Como será o trabalho no futuro? Daniel Susskind 16. Inteligência Artificial e o Futuro do Trabalho: Uma Visão Igualitária Kate Vredenburgh 17. Como seria alinhar humanos com formigas? Vicente Conitzer 18. Poderíamos controlar uma IA superinteligente? Romano V. Yampolskiy 19 As Muitas Faces do Alinhamento da IA Atoosa Kasirzadeh 20 Sobre a relação problemática entre ética em IA e segurança em IA Olle Häggström 21 Ética da IA a curto ou longo prazo? Um dilema apenas para a singularidade ética Vicente C. Müller 22 Devemos nos preocupar com o status moral das IAs não sencientes? Parisa Moosavi 23 Sobre o Estatuto Moral das Entidades de IA e dos Robôs: Uma Crítica da Abordagem Sócio-Relacional e uma Defesa da Abordagem Baseada em Propriedades John-Stewart Gordon Atividades com alta emissão de carbono são sustentáveis? 24 Reduzir, Reutilizar, Reciclar, Recusar: Recusa de Dados Verdes e IA Sustentável Cristina Richie 25 A Criação e a Gestão da Agência Computacional Ranjit Singh 26 Deepfakes e Democracia Claire Benn 27. As plataformas online devem ser de propriedade e controladas publicamente? Sean Donahue 28 A tragédia da governança da IA Simon Chesterman 29. A IA pode ser governada? Gillian K. Hadfield
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