Tenho refletido sobre a ideia da Anthropic de "não construir agentes repetidamente, mas sim construir e acumular habilidades". Combinando isso com a comparação dos efeitos do design de front-end com e sem habilidades, apresentada na postagem do blog "Aprimorando o design de front-end por meio de habilidades", a diferença fica muito clara: uma é uma IA com fortes capacidades de front-end, mas sem compreensão do ambiente atual e das exigências de gosto, enquanto a outra é uma IA que mantém capacidades gerais de front-end e possui um profundo conhecimento do ambiente atual e das exigências de gosto. A diferença é, naturalmente, muito óbvia. Ao pensar em reservas de habilidades, conhecimento, aprendizado padronizado e aprimoramento de habilidades específicas na área de desenvolvimento front-end, lembro-me do @Kombaico, um agente de codificação especializado em desenvolvimento front-end. Já compartilhei suas características únicas algumas vezes. Ele possui muitas peculiaridades em reprodução de design front-end, consistência com padrões front-end, continuidade do sistema de design e desenvolvimento de engenharia front-end complexa. Criamos uma página web usando instruções do experimento de Claude e fizemos uma comparação simples das experiências. Como você pode ver, Claude ainda apresenta o problema comum do "gradiente azul-roxo" quando não há habilidades disponíveis, e o design em si também é bastante genérico. Kombai, por outro lado, possui um estilo de design e capacidade de layout definidos por padrão, mesmo sem habilidades experimentais. Claro, este é apenas um teste simples, que reflete, até certo ponto, as capacidades de design de interface de Kombai.
