Em 2019, o ARC 1 tinha um objetivo: concentrar a atenção dos pesquisadores de IA no maior obstáculo para a generalização, a capacidade de se adaptar à novidade em tempo real, algo que estava totalmente ausente no paradigma tradicional de aprendizado profundo. Seis anos depois, a área respondeu. Com a adaptação em tempo de teste, finalmente temos modelos de raciocínio capazes de uma inteligência fluida genuína. Embora o ARC 1 esteja agora saturado, os modelos de última geração ainda não atingiram o nível de eficiência humana. Enquanto isso, o ARC 2 permanece em grande parte insaturado, mostrando que esses modelos ainda operam muito abaixo do limite superior da inteligência fluida humana. Ainda estamos apenas em uma fração do que uma mente humana é capaz de fazer em uma única sessão sem ferramentas externas (um nível que, por si só, é significativamente superior à pontuação máxima no ARC 2), portanto, ainda há muito trabalho a ser feito. À medida que nos aproximamos da Inteligência Artificial Geral (AGI), o desafio vai além da inteligência fluida. Os novos gargalos são a exploração, a definição de metas e o planejamento interativo. Lançaremos o ARC 3 no primeiro trimestre de 2026 para abordar exatamente isso. É hora de desencadear uma nova geração de avanços.
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