Nunca imaginei que um dia veria essa notícia: O novo modelo da Meta é, na verdade, uma versão simplificada do Qwen da Alibaba. Lembro-me de que, há alguns anos, Zuckerberg ainda defendia essa ideia, dizendo: "O modelo americano deve liderar". Em 2025, sua equipe apresentou uma solução mais realista: encontraram um professor chinês. Quer queiramos ou não, o trono do código aberto passou do Llama para o Qwen, da Alibaba. A escolha da Meta marca um ponto de virada para o setor. Se conectarmos o feedback do ecossistema de desenvolvedores, encontraremos um panorama real. Muitas empresas do Vale do Silício, incluindo a Amazon, migraram discretamente para o Qwen, da Alibaba. As escolhas reais dos engenheiros são sempre mais confiáveis do que "explodiu". Quanto ao motivo da escolha do Qwen, da Alibaba, muitos consideram apenas o seu excelente desempenho, mas isso é apenas o resultado. Só existe um motivo real: o Alibaba é uma das pouquíssimas empresas no mundo que alcançou inteligência artificial completa (full-stack). É possível contar nos dedos as empresas globais que conseguem fazer isso atualmente: Google e Alibaba. Apenas esses dois. Você pode explicar o que é IA full-stack? Chips → Poder de computação em nuvem → Compiladores e frameworks → Dados → Modelos → Sistema de engenharia → Ecossistema de produtos de consumo: Nós cuidamos de tudo, desde as camadas subjacentes até os aplicativos. O Google possui TPU, Borg, FSDP, Gemini, Android e seu ecossistema de busca. A Alibaba possui chips desenvolvidos internamente, infraestrutura Alibaba Cloud, modelos de tamanho normal, sistemas multimodais, o aplicativo Qianwen, navegação de comércio eletrônico, serviços de viagens e de escritório, e outros ecossistemas. Como sempre enfatizei, as empresas que realmente conseguem criar produtos de IA inovadores precisam de um ecossistema completo. Vi a expressão "Xigu Dong'e", que é um resumo bastante preciso. Voltando à mudança da Meta, fica a dúvida sobre o que Zuckerberg pensa a respeito. Mas eu tenho uma lógica de engenharia muito prática: Se você deseja preencher rapidamente as lacunas em suas capacidades, você precisa optar por uma solução comercial ou usar o sistema de código aberto mais fácil de implementar e mais robusto. Seja na China ou nos Estados Unidos, no mundo do código aberto, a solução mais eficaz prevalecerá naturalmente. Nos próximos três anos, os dois fundamentos essenciais da IA ficarão gradualmente mais claros: o código fechado determina o limite máximo, enquanto o código aberto determina sua adoção em larga escala. - Abordagem de código fechado: OpenAI / Anthropic / Google (alto desempenho, proxy robusto) - Abordagem de código aberto: Qwen (completa, universal, amigável para engenheiros), DeepSeek, e novos concorrentes podem surgir. Esperamos que a prosperidade do ecossistema de código aberto do passado possa ser recriada na era da IA.
