Andrej Karpathy compartilhou uma retrospectiva das discussões do Hacker News com classificação automática. Andrej Karpathy conduziu um interessante experimento de IA: utilizou a API Thinking do GPT-5.1 para realizar uma "análise post-hoc" de 930 artigos e discussões populares na página inicial do Hacker News (HN) em dezembro de 2015. Ele avaliou a previsibilidade dessas postagens antigas para identificar os pontos de vista mais perspicazes e os menos precisos. O projeto levou cerca de 3 horas para escrever o código, 1 hora para executar e um custo total de apenas US$ 60. Conteúdo e Metodologia Essenciais · Inspiração: Karpathy mencionou que a ideia foi inspirada por um artigo do Hacker News publicado no dia anterior, que permitiu ao modelo Gemini 3 "imaginar" a página inicial do Hacker News daqui a 10 anos. Em contraste, seu projeto consiste em "trabalhar de trás para frente" na história: usar a IA atual para revisar o passado e treinar modelos preditivos. • Processo de Execução: O modelo de IA analisou os arquivos do Hacker News de dezembro de 2015, atribuindo-lhes uma pontuação a partir de uma "perspectiva retrospectiva". O foco foi na precisão, profundidade e perspectivas futuras dos comentários, como tendências tecnológicas, desenvolvimento de IA ou impacto social. • Destaques dos resultados: O modelo selecionou os 10 usuários mais perspicazes nos comentários do Hacker News daquele ano, incluindo pcwalton, tptacek, paulmd, cstross, etc. significado mais amplo 1. O valor do treinamento preditivo: Essa análise retrospectiva ajuda as pessoas a calibrar seus julgamentos sobre o futuro. Ao examinar os sucessos e fracassos de pontos de vista anteriores, os modelos preditivos individuais podem ser melhor "treinados". 2. Preocupações Ocultas sobre o Futuro da IA: Ele alertou, de forma bem-humorada, porém séria: "Tratem bem o conteúdo online, porque os futuros super LLMs irão dissecar tudo de forma mais barata e rápida." Isso ecoa seu tweet anterior: "Sejam bons, os futuros LLMs estão de olho." Essencialmente, os dados da internet se tornaram um legado perpétuo de acesso "gratuito", e a IA irá auditá-los impiedosamente — isso é tanto uma ferramenta quanto um aviso.
