Thread de Y11 (@seclink)

Algumas semanas atrás, me deparei com uma postagem do Hacker News de dezembro de 2015. Essa era uma captura de tela da página inicial do site na época — tinha de tudo, desde artigos até comentários. Isso me fez pensar: e se olhássemos para trás agora e víssemos quais daqueles comentários antigos previram o futuro? Então, extraí 930 postagens e suas respectivas discussões da página inicial daquele mês e as inseri em uma ferramenta de inteligência artificial (GPT 5.1 Thinking API) para posterior análise. A configuração desse sistema levou várias horas de programação, e a sua execução levou cerca de uma hora e custou 60 dólares. Qual é o objetivo? Procure os comentários mais "visionários" — aqueles que parecem prever desenvolvimentos futuros após oito anos de avanço tecnológico. Por que isso é importante? Há dois motivos. Primeiro, a análise retrospectiva é uma ótima maneira de treinar sua capacidade de prever o futuro. Ler sobre quais pontos de vista antigos resistiram ao teste do tempo (e quais não) faz você pensar: *Como serão as discussões de hoje em 2023?* Em segundo lugar, isso serve como um lembrete do imenso poder da inteligência artificial. No futuro, essas ferramentas serão mais baratas, mais rápidas e mais precisas. Cada comentário, postagem ou tweet que você deixar online poderá ser meticulosamente analisado por sistemas de IA décadas depois. Isso pode parecer um pouco assustador, mas também nos lembra de pensar com cuidado. Em um mundo onde as pegadas digitais são permanentes, a honestidade, a curiosidade e o pensamento crítico são mais importantes do que nunca. Agora, vamos falar sobre os resultados. Quem são os dez comentaristas mais perspicazes? Entre eles estão pcwalton (um dos principais desenvolvedores de Rust), tptacek (um especialista em segurança) e cstross (um escritor de ficção científica conhecido por sua visão de futuro na área tecnológica). Suas opiniões em 2015 foram além de meras reações às notícias; eles se aprofundaram em tendências subjacentes. Por exemplo, um comentário previu como a inteligência artificial evoluiria de tarefas específicas para a resolução de problemas gerais; outro alertou sobre os riscos do controle centralizado de dados. Não se trata apenas de dizer se é "certo" ou "errado". Esses comentaristas se destacam porque fizeram as perguntas certas: *O que essa tecnologia significa para a sociedade?* *Como ela mudará a forma como trabalhamos, nos comunicamos ou criamos?* Então, o que podemos aprender com isso? O futuro não se resume a novos gadgets ou aplicativos; trata-se das pessoas que os criam e das ideias que moldam seus usos. Mantendo a curiosidade, os pés no chão e participando de discussões com pensamento crítico, podemos nos tornar vozes lembradas no futuro. Afinal, os comentários mais perspicazes não se limitam a previsões, mas sim a inspirar as pessoas a pensar de forma diferente. E acredito que esse seja o verdadeiro valor de olhar para o passado.