Desempenho do cursor em ação: como essa gigante de US$ 29 bilhões usou IA para lidar automaticamente com 80% de suas necessidades de suporte interno. Na conferência Brainstorm AI, organizada pela revista Fortune, o CEO da Cursor, Michael Truell, revelou que a equipe desenvolveu uma plataforma interna de atendimento ao cliente com IA que automatizou com sucesso 80% dos chamados de suporte a funcionários e clientes. Isso significa que a Cursor está demonstrando ao mundo exterior como a IA pode remodelar o fluxo de trabalho interno das empresas "utilizando seus próprios recursos". Taxa de automação extremamente alta: 80% das solicitações de serviço não exigem intervenção humana. Fenômeno: Normalmente pensamos que o atendimento ao cliente por IA só consegue responder a perguntas simples, mas o sistema interno da Cursor consegue resolver de forma independente a grande maioria (80%) das solicitações de suporte. • Significado: Não se trata apenas de economizar mão de obra, mas também significa que os sistemas de IA agora são capazes de compreender profundamente a lógica de negócios complexa e os problemas técnicos dentro de uma empresa, em vez de simplesmente realizar a correspondência de palavras-chave. Quebrando os "silos de informação": a IA se torna o cérebro onisciente das empresas. Problema: em grandes empresas, as informações geralmente estão dispersas em diferentes documentos, ferramentas e departamentos, e os funcionários frequentemente precisam alternar entre diferentes sistemas para encontrar informações. Solução: A Cursor implementou um sistema interno de comunicação com IA que conecta todas as bases de conhecimento e ferramentas operacionais da empresa. Os funcionários podem fazer perguntas à IA sobre qualquer assunto relacionado à empresa, e a IA recupera instantaneamente dados de toda a organização e fornece respostas precisas. • Efeito: Melhora significativamente a eficiência do fluxo de informações, e os funcionários não precisam mais "incomodar" seus colegas para obter informações básicas. Dados revolucionários sobre produtividade: Engenheiros seniores são os que mais se beneficiam. Há uma descoberta bastante contraintuitiva que talvez seja mais relevante do que "80% de automação": Visão tradicional: Acredita-se geralmente que as ferramentas de programação de IA são mais úteis para engenheiros juniores, pois a IA pode ajudá-los a compensar a falta de experiência. • Dados do Cursor: De acordo com um estudo da Universidade de Chicago, as equipes que usaram o Cursor observaram um aumento de 39% na fusão de código. Ainda mais surpreendente, os engenheiros seniores foram mais capazes de aproveitar a IA para melhorar a eficiência do que os engenheiros juniores. • Possível motivo: Especialistas experientes conseguem "comandar" a IA com mais precisão. Eles não apenas aceitam o código, mas também usam a IA para o projeto arquitetônico e a dedução de lógica complexa. Modelo de "Engenheiros Desdobrados na Linha de Frente" A Cursor não só utiliza IA para pesquisa e desenvolvimento, como também aloca engenheiros especificamente para os departamentos de vendas e operações. Esses engenheiros têm a tarefa de adaptar ferramentas de IA para departamentos não técnicos. Isso demonstra que a Cursor está transformando a IA em uma ferramenta de produtividade de uso geral para toda a empresa, em vez de restringi-la apenas ao domínio dos programadores. Principais conclusões e implicações: O exemplo prático do Cursor demonstra duas tendências principais em aplicações de IA para uso empresarial: De “ferramenta auxiliar” a “operador principal”: a IA não está mais apenas ajudando os funcionários a escrever e-mails ou trechos de código; ela começou a assumir os processos de suporte e comunicação mais complexos dentro das empresas, representando até 80% deles. • O efeito de alavancagem da IA: A IA amplifica as capacidades. Quanto mais capaz uma pessoa for (como um engenheiro sênior), maior será o efeito de alavancagem que ela obterá por meio da IA, em vez de ser substituída por ela. Leia o texto original
