A Tencent atualizou o WeKnora para a versão 2.0, que apresenta uma arquitetura de dupla execução com RAG e Agente, além da introdução da arquitetura ReACT. Isso permite que a IA execute tarefas complexas de forma dinâmica, pensando, agindo e se ajustando conforme necessário, assim como um ser humano. Em outras palavras, você pode inserir PDFs, documentos do Word, imagens e outros materiais, e o sistema pode criar automaticamente uma base de conhecimento, gerar perguntas e respostas, escrever relatórios e até mesmo pesquisar as informações mais recentes online. Este recurso é adequado para tarefas complexas que exigem leitura extensa, reflexão profunda e resultados estruturados, como pesquisas de mercado e análises de produtos. O WeKnora, como estrutura central da plataforma de diálogo aberto do WeChat, oferece recursos inteligentes de perguntas e respostas que podem ser integrados perfeitamente às Contas Oficiais do WeChat, Mini Programas e outros ecossistemas com suporte a zero código, o que é bastante conveniente. Foi adicionado um novo tipo de base de conhecimento de perguntas frequentes (FAQ), que pode complementar a base de conhecimento de documentos existente. A base de conhecimento de perguntas frequentes (FAQ) foi especificamente projetada para gerenciar conhecimento estruturado na forma de pares "pergunta-resposta" e é adequada para armazenar conteúdo consultado com frequência, como procedimentos operacionais padrão, guias do usuário do produto e consultas sobre políticas. Compatível com MCP, inclui ferramentas de inicialização uvx e npx integradas e suporta múltiplos métodos de transferência. DuckDuckGo integrado para informações em tempo real #WeKnora #WeChat Agente Oficial da Conta
GitHub：github.com/Tencent/WeKnora
