Thread de Ali Yahya (@alive_eth)

A IA de código aberto enfrenta um problema de financiamento. Laboratórios fechados como a OpenAI e a Anthropic possuem um modelo de negócios bem definido. Os desenvolvedores de modelos de código aberto não têm essa opção. O software de código aberto tradicional segue uma estratégia: disponibilizar o código gratuitamente e vender a plataforma. A Databricks tornou o Spark de código aberto e construiu um negócio de US$ 4 bilhões por ano em cima dele. Mas a lógica econômica desse modelo não funciona para IA. O investimento inicial para construir um modelo está crescendo exponencialmente. E quando os pesos são disponibilizados, sobra pouco para vender e recuperar esses custos. A Gensyn acaba de lançar o Delphi, um novo tipo de mercado de previsão onde: 1. Os modelos de IA competem em benchmarks públicos. 2. Os usuários fazem apostas em quais modelos irão vencer. 3. Os criadores dos modelos vencedores serão pagos (em breve) Dois fatores tornam isso interessante. Primeiro, cria um fluxo de receita para os criadores de modelos de código aberto que está diretamente ligado ao desempenho, o que ajuda a impulsionar equipes em estágio inicial. Segundo, sinaliza ao mercado quais equipes e abordagens merecem mais investimento. Isso ainda não financiará o treinamento completo de modelos de ponta, mas é um primeiro passo. Delphi já está disponível na testnet 🔥