Este ano, muitos modelos possuem capacidades e funções que já superaram o Deepseek. O tráfego da Deepseek ainda está entre os 3 maiores globalmente e é o número um na China. Isso é um tanto contraintuitivo. Só descobri o motivo depois de ver este relatório ontem... Um modelo mental interessante: Efeito do sapatinho de cristal da Cinderela A retenção de usuários não depende mais do desempenho geral do modelo, mas sim exibe um fenômeno em que "a primeira pessoa a resolver o problema vence". Quando um novo modelo resolve perfeitamente, pela primeira vez, um problema crucial para o usuário (como experimentar com sucesso o "sapatinho de cristal"), o grupo de usuários desenvolve uma fidelização extremamente alta. Na história da Cinderela, o príncipe encontra Cinderela no baile, e ela deixa para trás um sapatinho de cristal. O príncipe carregou esse sapato por todo o país, só para encontrar a moça cujos pés lhe servissem perfeitamente. Essa metáfora foi posteriormente utilizada em pesquisas de psicologia e negócios com o significado de: "Quando um objeto corresponde de perto às necessidades únicas de um usuário, essa correspondência gera um forte apego e exclusividade." Quando um fluxo de trabalho está profundamente vinculado a características específicas do modelo (como latência, estilo de inferência e formato da ferramenta), o custo de troca torna-se extremamente alto. Trata-se de uma espécie de **“efeito de vínculo emocional entre usuários e modelos”**. Após analisar centenas de milhões de chamadas reais, o OpenRouter descobriu: • Os primeiros usuários que entrarem em contato com um modelo e o "adaptarem" (experimentá-lo) desenvolverão uma dependência de longo prazo; • Mesmo que surjam modelos mais recentes com melhor desempenho, eles podem não necessariamente substituir essa configuração e permitir sua migração. • Esses grupos de usuários de longo prazo são chamados de "coortes fundadoras". • Não existe uma relação linear entre a taxa de migração de usuários e a melhoria de desempenho. Em outras palavras: O desempenho do modelo não é o mesmo que fidelização do usuário. Uma vez alcançada a "experiência ideal", os usuários serão como os sapatos da Cinderela — eles só reconhecerão aquele par específico. O que isso revela? 1️⃣ Nível de comportamento do usuário: Uso de "vinculação de personalidade" pela IA Os modelos de IA não são apenas ferramentas; eles têm nuances, formas de resposta e lógica de expressão diferentes. Com o tempo, os usuários desenvolverão um senso de familiaridade e confiança em um modelo específico. Essa "estabilidade de personalidade" faz com que os usuários estejam mais dispostos a permanecer com o modelo existente. É exatamente como nos relacionamentos interpessoais: Você pode preferir o jeito de falar de um amigo, e mesmo que outra pessoa seja mais inteligente ou mais eficiente, você pode não querer mudar. 2️⃣ Aspecto Técnico: A Importância da Compatibilidade de Experiências O "efeito sapatinho de cristal" nos lembra que: A verdadeira competitividade de um modelo reside não apenas em seu desempenho, mas também em sua "adequação à experiência". O fato de um modelo "me entender" é muitas vezes mais importante do que ser "mais poderoso". Isso tem implicações importantes para o futuro do design da IA: Os diferentes modelos devem apresentar diferenças estilísticas e personalizadas; A plataforma precisa suportar a manutenção de relacionamentos de longo prazo entre usuários e modelos (como memória contextual e preferências de longo prazo). O ajuste fino e o alinhamento serão essenciais para a retenção de usuários. 3️⃣ Aspectos de Negócios: Fidelização e Fixação no Ecossistema Na economia de plataformas, esse efeito significa: Quem conseguir encontrar e satisfazer o perfil de um determinado tipo de usuário será capaz de construir um ecossistema estável; A competição entre os modelos está mudando de "poder computacional e preço" para "adequação psicológica e hábitos de uso". Isso é totalmente coerente com a psicologia humana: As pessoas não escolhem necessariamente o melhor produto, mas sim aquele que melhor lhes convém. Essa é precisamente a "economia da apego emocional" da era da IA.
Por exemplo: Dos usuários iniciais do Claude 4 Sonnet e do Gemini 2.5 Pro, 40% permaneceram ativos após 5 meses. Os "primeiros usuários" do GPT-4o Mini tornaram-se uma base fixa; O DeepSeek está passando por um "efeito de refluxo": os usuários experimentam outros modelos e depois retornam a ele.
A OpenAI pode ter descoberto esse fenômeno bem cedo. Por isso, eles têm trabalhado na personalidade do GPT e aprimorado suas capacidades de memória para criar uma conexão emocional profunda entre o GPT e os usuários! Em contrapartida, talvez não sejamos capazes de perceber a individualidade de outros modelos!