Ontem à noite, @agupta e eu oferecemos um jantar incrível para 14 professores de laboratórios acadêmicos renomados dos EUA no #NeurIPS2025, e muitos deles consideraram a computação na academia "abominável". Por curiosidade, compilei essas estatísticas. É insano. Para fazer pesquisa significativa em IA hoje em dia, você precisa de pelo menos 1 GPU por aluno. Provavelmente mais de 8, para ser honesto. A melhor universidade (Princeton) tem 0,8 GPUs por aluno. Stanford tem 0,14 GPUs por aluno. Marlowe (o "supercluster" de Stanford) tem apenas 248 H100s para todo o Departamento de Ciência da Computação usar. Todos os laboratórios de ponta têm mais de 100 mil. Isso precisa ser corrigido.
