Concordo que o aprendizado contínuo é uma prioridade, mas as pessoas parecem ter apenas perguntas e nenhuma resposta concreta. Outras opiniões notáveis sobre neurips (veja também meus comentários sobre o subagente RLaaS no início desta semana). - Os pesquisadores* surpreendentemente não se importam com: - Deepseek OCR - Muon/MuonClip - mechinterp - modelos mundiais - pós-treinamento (!?) - laboratórios chineses - As pessoas têm uma visão positiva sobre - Nova arquitetura: transformadores aninhados, modelos híbridos (atenção linear/SSMs/esparsidade misturados com atenção total) - nano banana - GPT-OSS - robótica - xAI, Antrópico - Deposição de Ilya > podcast de Ilya - Ambientes de Aprendizado por Reforço e IA para a Ciência são superestimados? / Difícil separar o progresso real do entusiasmo pelo financiamento *Além dos especialistas óbvios nessas áreas específicas. Para ser bem claro, NÃO estou dizendo que são superestimados, apenas expressei minha opinião. Basicamente, sou mais otimista do que a opinião geral sobre a maioria deles, e começo a sentir que tenho uma visão diferente e bem fundamentada, vinda de pesquisadores especializados. Sinceramente, isso é ótimo.
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