Uma pontuação de 42/100 no relatório "Entendendo a IA" significa que você realmente entrou no mundo da programação de IA. Aprofundando a experiência durante um bate-papo com o membro @Danielshi1 Nunca deixe a IA escrever código diretamente; em vez disso, deixe-a gerar um relatório primeiro, analisando três camadas de dados. Primeira camada: Verificação da realidade – “Será que está tentando me enganar?” Determine se é uma consulta genuína ao banco de dados ou dados falsos inseridos manualmente; se é uma chamada de API genuína ou uma resposta simulada. Até mesmo IAs como o GPT-5 ou o Claude 4.5 têm as falhas de "ilusão" ou "preguiça". Às vezes, para satisfazer o usuário, elas escrevem um trecho de "pseudocódigo" que se parece muito com código. Isso se chama controle de risco operacional. Este é o requisito mínimo. Se essa camada falhar, o sistema será um desastre após a implantação. A segunda camada: Estética do código – "Isso pode ser alterado posteriormente?" Se o código é limpo ou não. Isso realmente exige "ler mais", o que é conhecido como "sensibilidade para a linguagem" ou "bom gosto". O código escrito por IA às vezes se assemelha a uma "montanha de excremento". Embora a funcionalidade seja alcançada, os nomes das variáveis são frequentemente aleatórios (por exemplo, var a, b, c), ou toda a lógica é comprimida em uma única função de várias centenas de linhas. Isso se chama gerenciamento de dívida técnica. Sem esse nível de compreensão, seu projeto é "único". Pode funcionar hoje, mas na semana que vem você pode querer adicionar um novo recurso e se ver completamente perdido, obrigado a começar tudo de novo. A terceira camada: Solução do Produto – "É realmente isso que o usuário precisa?" O esquema de design do produto é razoável? Este é o ponto mais fraco da IA atualmente, e também o seu aspecto mais insubstituível. A IA é um "puxa-saco": se você pedir para ela criar uma função que "exiba a senha em texto simples na tela depois que o usuário a digitar", ela a escreverá imediatamente. O código pode ser muito elegante (segundo nível) e a lógica pode estar correta (primeiro nível). Mas você é o "guardião": precisa ser capaz de reconhecer imediatamente: "Não, isso é contraintuitivo em termos de lógica do produto e representa um risco de segurança." Ou: "Este processo é muito complicado; os usuários precisam clicar três vezes para ver o resultado. É possível simplificá-lo para uma única etapa?" Isso se chama Alinhamento Estratégico. Você está usando a lógica de negócios e a experiência do usuário para restringir a implementação técnica. Resumindo, o "empreiteiro" não precisa "mover tijolos", mas ainda precisa garantir que a parede seja construída corretamente e que a granulometria do cimento esteja correta. Você pode até ter que confrontar a IA, desafiá-la, questioná-la e exigir provas concretas para cada conclusão que ela tira, até o número da linha de código. ---Intervalo para anúncios--- Recentemente, criei uma comunidade de compartilhamento de conhecimento chamada "Hai Ge e Seus Amigos" - (link nos comentários). Se você for - "Gerente de produto/proprietário de produto que deseja aprender programação de IA e também realizar algum trabalho de desenvolvimento paralelamente." - Para programadores que não possuem experiência aprofundada em IA, este curso visa ajudá-los a entender como os programadores de IA que atuam na linha de frente enxergam a funcionalidade de cada ferramenta de IA e a começar rapidamente. — "Um iniciante que deseja aprender a programar em Vibe quer estudar como criar um projeto funcional e aprender o novo paradigma de programação mais rapidamente." Então, meu planeta poderá ser de grande ajuda para você. Além disso, as 100 primeiras pessoas receberão um bate-papo remoto individual gratuito com IA com Hai Ge, e membros anteriores até solicitaram a extensão do tempo do bate-papo após o término.
