Recentemente, após a reotimização dos prompts do "Cartão de Informações", a saída gerada com base no Gemini 3 Pro demonstrou excelente qualidade estética e estabilidade, obtendo engajamento e feedback significativos de colegas. Como o Gemini 3 Pro opera dentro do aplicativo Gemini, o fluxo de trabalho envolve várias etapas manuais, como geração de conteúdo e captura de tela. Embora isso funcione efetivamente como um processo passivo com "intervenção humana", a automação é uma solução viável para cenários estáveis como esse. Consequentemente, concebi a ideia de utilizar o Claude Code em conjunto com um modelo que possuísse fortes habilidades de programação (especificamente em design de front-end) para implementar essa automação. Por coincidência, tendo adquirido um plano de acesso Max de um mês através de um evento da @MiniMax__AI, selecionei o modelo deles para este teste. Antes de iniciar o projeto, revisei as especificações do modelo MiniMax M2. A documentação oficial está bastante alinhada com as minhas necessidades: Ele oferece alta velocidade, baixo custo e desempenho geral comparável ao Claude Sonnet 4.5. Destaca-se no desenvolvimento de front-end e jogos, suporta chamadas de ferramentas abrangentes e é altamente robusto para lidar com tarefas complexas de automação. Após iniciar o processo e realizar uma atualização de configuração perfeita no Claude Code (alternando para a chave de API do MiniMax), o sistema entrou em operação imediatamente. Aqui estão os resultados: O lado esquerdo exibe a versão Gemini 3 Pro, enquanto o lado direito mostra a versão MiniMax M2 (notavelmente, o conteúdo renderizado é este próprio texto... um caso de recursão de prompt).
