Como especialista em IA que não acredita que as LLMs sejam o caminho para a IAG (Inteligência Artificial Geral), mas que as utiliza com frequência para realizar tarefas, aqui está minha opinião sobre a utilidade das principais LLMs atualmente: 1) Se você não sabe o que está fazendo em um determinado domínio, pode obter resultados interessantes e valiosos, mas eles estarão misturados com dados irrelevantes e você terá dificuldade em identificar esses dados irrelevantes... Em alguns casos, métodos automatizados podem ser usados para testar/filtrar resultados, mas isso ainda é bastante questionável em situações reais. 2) Se você SABE o que está fazendo em alguma área, mas NÃO está disposto a adaptar criativamente seu estilo de trabalho aos LLMs, ou está mais interessado em provar que os LLMs são ruins e falhos do que em aproveitá-los ao máximo... então você não vai tirar muito proveito deles, exceto economizar tempo em algumas tarefas repetitivas. 3) Se você SABE o que está fazendo em alguma área e ESTÁ disposto a trabalhar de forma aberta e criativa com os LLMs para contornar suas deficiências e aproveitar seus pontos fortes, você pode ampliar suas habilidades e produtividade DRASTICAMENTE... embora ainda com algumas desvantagens: em muitos aspectos, os produtos auxiliados por LLMs ainda não são tão bons quanto os produtos criados por especialistas humanos, embora também sejam frequentemente melhores em vários aspectos (e muitas vezes possam ser produzidos MUITO mais rapidamente).
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