Quando escrevi meu tweet de agradecimento para Pichai, incluí um parágrafo que dizia, em resumo: O verdadeiro "momento mágico" acontece quando você integra os recursos de visualização e o conhecimento do mundo do Nano Banana Pro com a conectividade em tempo real do Gemini. O Nano Banana Pro não só dá vida às suas ideias mais ousadas, como também nos capacita a criar livremente. Então, esse internauta me fez uma pergunta: Na sua opinião, qual é a parte mais difícil de todo o processo de trabalho? A parte mais difícil aqui não são os prompts, nem mesmo a criatividade, mas sim conhecer os limites das capacidades da IA, o que o modelo faz bem e o que não faz, e então encontrar a melhor combinação entre as capacidades do modelo e suas ideias. Por exemplo, em relação à previsão do tempo na cidade, escrevi algo semelhante quando estava trabalhando no GPT-4o Image. Naquela época, ele conseguia gerar resultados muito bons, mas não conseguia obter as informações de data e clima para gerar a imagem. Então, precisei escrever uma API para obter as informações meteorológicas e convertê-las em GPTs, o que limitou sua usabilidade. Assim que a Gemini integrou o Nano Banana Pro, imediatamente testei novamente essa ideia e descobri que o modelo da Gemini agora consegue obter a data e a previsão do tempo atuais e, em seguida, gerar uma imagem, portanto, essa ideia pode ser facilmente implementada. Outro desafio é que seu trabalho não deve se limitar a uma única cena, nem deve ser apenas sobre o autor demonstrando a genialidade de suas ideias. Em vez disso, deve permitir a participação dos leitores, servindo como um modelo de sugestão em vez de apenas uma sugestão. Todos podem tentar modificá-la com base em seus próprios cenários e interesses, o que é bastante desafiador. Por exemplo, com este conjunto de sugestões sobre o clima da cidade, todos podem testá-las em sua própria cidade, em datas diferentes e até mesmo criar várias versões divertidas, como viajar no tempo, situar a localização em Marte ou em um endereço de jogo virtual.
