O Google acaba de lançar hoje seu modo mais poderoso, o Gemini 3, com tecnologia Deep Think. Foi-lhe pedido que analisasse as tendências de desenvolvimento da indústria de IA para 2026 com base no relatório da OpenRouter. Os dois últimos me pareceram bastante novos; eu realmente não os esperava: O "preço de ocasião" dos custos de inferência e a transformação dos modelos de faturamento: Os modelos de negócios dos fornecedores de nuvem irão mudar de "cobrança por token" para "cobrança por resultado da tarefa". As empresas estarão dispostas a pagar por "corrigir um bug com sucesso" ou "concluir uma revisão de conformidade legal", enquanto o poder computacional básico para inferência se tornará tão barato quanto a eletricidade. Reestruturação da infraestrutura: servindo a "memória de longo alcance" Até 2026, as plataformas de inferência suportarão totalmente arquiteturas com estado, permitindo que agentes de IA mantenham horas ou até mesmo dias de "memória de trabalho" e contexto na nuvem, sem precisar reenviar os dados a cada vez.
