A OpenRouter analisou dados dos últimos 13 meses, totalizando mais de 100 trilhões de tokens. Um relatório sobre o estado atual da inteligência artificial. Este relatório é bastante importante para entender o nível atual de adoção e desenvolvimento da IA. Os pontos de dados mais importantes são: A taxa de adoção de modelos de inferência aumentou significativamente: Desde que a OpenAI lançou o modelo de inferência O1, seu uso passou da geração em etapa única para a deliberação e o raciocínio em várias etapas; Atualmente, os tokens carregados pelo modelo otimizado para inferência representam mais de 50%, tornando-o o caminho padrão. O software de código fechado ainda representa a maioria, mas o software de código aberto continua a crescer. Até o final de 2025, aproximadamente um terço do uso será de software livre. A proporção de modelos de código aberto na China subiu de 1,2% por semana (final de 2024) para quase 30% em algumas semanas, com uma média semanal anual de aproximadamente 13,0%. O uso de código aberto está passando de uma profunda centralização para uma competição diversificada: Até o final de 2025, nenhum modelo individual terá uma participação de longo prazo no mercado de software livre, e de 5 a 7 modelos estarão distribuídos de forma equilibrada. O "modelo de tamanho médio" tornou-se o novo pilar da "adequação entre modelo e mercado". Classificado por tamanho do parâmetro: menos de 15B (pequeno), 15–70B (médio) e maior que 70B (grande). Use a transição de "pequeno" para "médio" e depois para "grande". A área de programação está crescendo rapidamente: A programação tornou-se a categoria de crescimento mais rápido, representando aproximadamente 11% no início de 2025 e ultrapassando recentemente os 50%. O uso de modelos de código aberto baseia-se principalmente em RPG (≈52%) e programação; no cenário de código aberto da China, o RPG representa aproximadamente 33%, enquanto a combinação de programação e tecnologia representa aproximadamente 39%. A porcentagem de chamadas de ferramentas bem-sucedidas aumentou ao longo do ano: O comprimento médio das instruções aumentou de aproximadamente 1,5 KB para mais de 6 KB (cerca de quatro vezes), e o comprimento da conclusão aumentou de aproximadamente 150 para aproximadamente 400 (quase três vezes). O comprimento médio da sequência aumentou de menos de 2.000 (final de 2023) para mais de 5.400 (final de 2025), sendo o comprimento da entrada da aula de programação de 3 a 4 vezes o comprimento total, o que foi o principal fator determinante. Percentagem continental: América do Norte 47,22%, Ásia 28,61%, Europa 21,32%, América do Sul 1,21%, Oceania 1,18%, África 0,46%. A porcentagem da Ásia subiu de aproximadamente 13% para aproximadamente 31%. Os 10 principais países: As porcentagens para os Estados Unidos (47,17%), Singapura (9,21%), Alemanha (7,51%), China (6,01%), Coreia do Sul (2,88%), Países Baixos (2,65%), Reino Unido (2,52%), Canadá (1,90%), Japão (1,77%) e Índia (1,62%) são as seguintes: Proporção de idiomas: Inglês 82,87%, chinês simplificado 4,95%, russo 2,47%, espanhol 1,43%, tailandês 1,03% e outros idiomas, totalizando 7,25%. Baixa elasticidade-preço e mercado não-commoditizado: Qualidade, confiabilidade e integração superam significativamente o preço. Há indícios do "efeito Jeves": o modelo eficiente e de baixo custo leva a contextos mais longos e mais iterações, aumentando o custo total.
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