A Anthropic lança o "Anthropic Interviewer", resultado de entrevistas aprofundadas com 1250 profissionais. O que é um entrevistador antrópico? Sistema de entrevistas automatizadas baseado em inteligência artificial. • Contexto e principais dificuldades: A pesquisa de usuários tradicional frequentemente enfrenta um dilema: ou analisar dados observando "registros de bate-papo" (grande volume, mas sem informações aprofundadas sobre a intenção) ou realizar "entrevistas individuais" com pessoas reais (aprofundadas, mas difíceis de escalar). Solução: A Anthropic construiu um sistema usando o modelo de Claude, capaz de conduzir entrevistas adaptativas e aprofundadas em larga escala. Ele não só consegue dar seguimento às respostas dos entrevistados com perguntas detalhadas, como um pesquisador humano faria, mas também analisar automaticamente centenas ou milhares de transcrições de entrevistas para extrair insights essenciais. Principais conclusões da pesquisa: Como 1.250 profissionais veem a IA? A Anthropic utilizou essa ferramenta para testar três grupos de pessoas (profissionais comuns, trabalhadores criativos e cientistas), revelando as atitudes drasticamente diferentes que esses grupos têm em relação à IA: 1. Força de Trabalho em Geral: Otimismo Pragmático e Eficiência em Primeiro Lugar: 86% dos entrevistados afirmaram que a IA lhes economizou tempo. A IA é geralmente vista como uma ferramenta de produtividade. • Mudança de papéis: Muitas pessoas não estão mais lidando com tarefas rotineiras por conta própria, mas sim "gerenciando" IA. • Preocupações ocultas: Embora a satisfação seja alta, algumas pessoas temem perder sua identidade profissional no futuro ou enfrentar pressão social no trabalho, onde "usar IA é visto como preguiça". 2. Trabalhadores criativos: uma relação de amor e ódio - Ganhos de produtividade extremamente altos: 97% dos trabalhadores criativos afirmam que a IA economiza tempo e permite que eles concluam cargas de trabalho antes inimagináveis. • Ansiedade profunda: Este é o grupo emocionalmente mais complexo. Por um lado, eles apreciam a eficiência, mas, por outro, estão extremamente preocupados com a possibilidade de serem substituídos, com questões de direitos autorais e com o julgamento dos pares (o uso de IA para criar conteúdo não só é desencorajado em alguns círculos, como também é malvisto). Situação atual: Embora todos queiram manter o "controle" sobre seu trabalho, a IA frequentemente domina grande parte das decisões criativas na realidade. 3. Cientistas: Parceiros Cautelosos – Falta de Confiança: Os cientistas são os menos receptivos. Embora esperem que a IA possa ajudar a formular hipóteses ou projetar experimentos, a IA atual não é suficientemente confiável. • Principais usos: Atualmente, é usado principalmente para escrever código, documentação ou revisões de literatura, em vez de exploração científica propriamente dita. • Principal obstáculo: A precisão é o maior problema. Se a verificação dos resultados da IA demorar muito, é melhor fazê-la manualmente. Por que essa pesquisa é importante? 1. A mudança nos paradigmas de pesquisa: Este é um marco na pesquisa sociológica. No passado, entrevistas qualitativas aprofundadas com milhares de pessoas, que levariam meses e custariam milhões de yuans para serem concluídas, agora podem ser feitas rapidamente usando IA. Isso significa que podemos ouvir as vozes de um número massivo de usuários com mais frequência e profundidade. 2. O salto do "comportamento" para a "intenção": As empresas de tecnologia não estão mais tentando adivinhar seus pensamentos com base no que você "clicou" ou "digitou", mas estão perguntando diretamente "por que você fez isso". Isso ajuda a eliminar os pontos cegos na análise de dados. 3. Iteração de IA centrada no ser humano: A Anthropic enfatiza que, por meio dessa escuta em larga escala, é possível incorporar diretamente o feedback humano real (incluindo medo, ansiedade e esperança) no treinamento de modelos e nas estratégias de produtos, tornando o desenvolvimento de IA mais alinhado aos valores humanos. Relatório de Pesquisa
