Thread de meng shao (@shao__meng)

[A chegada dos Agentes - 25 dias de Agentes no Google] O Google lançou um programa de treinamento prático de 25 dias para Agentes de Iadventofagents.compartir de dezembro, durante 25 dias, desbloqueie uma nova habilidade por dia. O objetivo é permitir que você implemente agentes inteligentes em um ambiente de produção antes do Natal. https://t.co/orJ2dJnK8K Objetivo principal: Do "Zero" ao "Pronto para Produção" Diferentemente dos tutoriais típicos de IA, este evento tem um foco muito claro: não se trata apenas de "brincar", mas sim de "ser capaz de entrar em ação". • Zero: Projetado para desenvolvedores que estão começando a trabalhar com agentes. Pronto para produção: O objetivo final é construir aplicações comerciais estáveis, seguras e escaláveis, e não apenas demonstrações. Modo de Aprendizagem: Aplicação Prática Minimalista O Google utiliza um modelo de "microaprendizagem" muito amigável para desenvolvedores, reduzindo as barreiras de entrada: • Desbloqueio Diário (Dia 1 - Dia 25): Desbloqueie um novo conteúdo todos os dias, como se estivesse abrindo uma caixa surpresa de Natal. • Aprendizagem fragmentada: cada recurso pode ser testado em menos de 5 minutos. • Copiar e colar para executar: Fornece trechos de código verificados, eliminando a frustração de "gastar duas horas configurando o ambiente, apenas para executar o código em um segundo". • Base de conhecimento permanente: Mesmo que você perca um dia, o site arquivará todo o conteúdo, formando um conjunto completo de manuais de desenvolvimento. Conjunto de tecnologias principais: o pacote completo de agentes de IA do Google. Este evento oferecerá uma cobertura detalhada da mais recente matriz de tecnologia Agent do Google Cloud, um ecossistema completo para desenvolvimento, implantação e operação: • Cérebro (Modelo): Gemini 3, com ênfase em Engenharia de Contexto, Uso de Computadores e API em Tempo Real. • Framework: O Google ADK, pacote oficial de desenvolvimento em Python, padroniza a forma como os agentes inteligentes são construídos. • Ambiente de execução: Vertex AI Agent Engine, que permite aos desenvolvedores implantar agentes na nuvem em minutos, resolvendo o problema de "funcionar bem localmente, mas apresentar falhas online". • Projetos (Modelos): O Pacote Inicial do Agente fornece modelos de código de nível de produção de ponta a ponta (E2E), que são como fornecer a você uma planta baixa padrão de uma casa; você só precisa decorá-la. Tarefa do primeiro dia: Conscientização · Ação principal: Adicionar a página do evento (The Hub) aos favoritos. • Leitura obrigatória: "Whitepaper de Introdução a Agentes". Este documento ajudará você a consolidar sua compreensão teórica da arquitetura de agentes (cérebro + ferramentas + controle de processos) antes de começar a escrever código.