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[Recomendação de código aberto] Google - 🚀 Pacote inicial para agentes A equipe do Google Cloud Platform lançou uma coleção de modelos de desenvolvimento de agentes de IA de nível de produção que são mais do que apenas uma base de código; são um acelerador de produtividade. Se você deseja desenvolver um representante de atendimento ao cliente inteligente, um assistente de análise de documentos ou um bot interativo multimodal no Google Cloud, não precisa configurar servidores, escrever scripts de implantação ou construir sistemas de monitoramento do zero. Este projeto reúne toda a infraestrutura de "lógica não relacionada a negócios" para você, permitindo que você se concentre no design de interação de IA essencial. 💡 Valor fundamental: Quais problemas ele resolve? Ao desenvolver aplicações GenAI, os programadores geralmente enfrentam dois grandes desafios: • Começar é difícil: Como escolher a arquitetura certa (ReAct, RAG, Multiagente)? • Dificuldade de implementação: Escrever um bom prompt é apenas o primeiro passo. Como implantar o agente na nuvem? Como implementar CI/CD? Como monitorar a qualidade de suas respostas? Este projeto responde a essas perguntas fornecendo uma solução completa para toda a cadeia de valor: • Pronto para usar: Gere um projeto completo contendo código de front-end, back-end e infraestrutura com um único comando. Pronto para produção: Inclui não apenas o código, mas também scripts Terraform integrados, configuração de pipeline CI/CD e configurações de observabilidade. 🛠️ Explicação das principais capacidades técnicas: Este projeto compreende vários componentes essenciais, abrangendo diferentes etapas do desenvolvimento de IA: 1. Modelos de Agentes Diversos: adk_base / adk_a2a_base: Baseados no Google Agent Development Kit, esses agentes ReAct suportam a colaboração multiagente (agente para agente). a· gentic_rag: Projetado para cenários de base de conhecimento empresarial, ele integra o fluxo de trabalho RAG e oferece suporte à Busca de IA Vertex. • langgraph_base: Integra a estrutura LangChain/LangGraph, facilitando o início para desenvolvedores familiarizados com o ecossistema. adk_live: Um agente inteligente que suporta interação multimodal em tempo real (áudio/vídeo/texto), utilizando os recursos multimodais nativos do Gemini. 2. Melhores Práticas de Engenharia • CI/CD: Configurações integradas do GitHub Actions e do Google Cloud Build para implantação automática após commits de código. • Observabilidade: O monitoramento integrado na nuvem permite visualizar o status de execução do agente, a latência e a taxa de erros. • Avaliação: Integrada ao Vertex AI Evaluation, ela ajuda você a avaliar quantitativamente a qualidade das respostas da IA. 3. O projeto de experiência de desenvolvedor minimalista fornece uma ferramenta CLI (interface de linha de comando). • Início rápido: uvx agent-starter-pack create my-agent — Crie um novo projeto com um clique. • Aprimorar a infraestrutura existente: Se você já possui o código, pode usar o comando enhance para adicionar configurações de infraestrutura de nível de produção ao seu projeto existente. Endereço de código aberto: