Thread de Faruk Guney (@farguney)

A corrida corporativa desenfreada rumo à "Inteligência Artificial Geral (IAG)" sem uma teoria coerente e testável da cognição e da inteligência é fundamentalmente irresponsável. É como tentar construir uma nave espacial interestelar usando apenas a tecnologia espacial atual: você pode levar pessoas à órbita terrestre baixa com segurança, talvez à Lua com esforço suficiente, mas não chegará a Proxima Centauri tão cedo. E, no entanto, essa tecnologia espacial "limitada" transformou o nosso mundo. A mesma engenharia que não nos permite chegar a outra estrela nos proporcionou GPS, comunicações via satélite, materiais avançados, manufatura de precisão, avanços em dispositivos médicos, aeroespacial, segurança automotiva e educação global. Não obtivemos valor de fantasias sobre viagens espaciais; obtivemos valor do progresso disciplinado e concreto naquilo que a tecnologia realmente podia suportar. A IA está exatamente nessa fase. Temos poderosos sistemas de reconhecimento de padrões, mas não uma compreensão científica da inteligência geral. Não temos uma teoria unificada da cognição que possa ser facilmente adaptada às atuais limitações de computação, arquitetura e energia. Fingir o contrário e gastar trilhões em uma narrativa de marketing de "corrida rumo à Inteligência Artificial Geral" não é visionário; é um desperdício e, em muitos casos, imprudente. O caminho racional é claro: Invista fortemente em pesquisa fundamental sobre cognição, inteligência e aprendizagem. Aprofundar nossa compreensão do paradigma atual em vez de superestimar suas limitações. Utilize a IA atual para construir produtos concretos e de alto impacto que criem valor real para pessoas, sociedades e empresas. Um dia poderemos buscar o equivalente a viagens interestelares. Mas, neste momento, a melhor estratégia é explorar e compreender plenamente as capacidades de "órbita baixa" que já possuímos e deixar que a ciência genuína, e não a propaganda corporativa, determine quando o próximo paradigma estiver realmente pronto.