As máquinas de aprendizagem de linha (LLMs) não podem substituir empregos de forma confiável hoje, mas podem aumentar drasticamente a produtividade. Agentes poderosos serão construídos sobre elas, mas ainda precisarão de supervisão humana. A verdadeira "autonomia da máquina" não pode ser alcançada apenas com as arquiteturas atuais de LLMs. Outra grande mudança de paradigma será necessária antes que a substituição significativa de empregos se torne possível, e é provável que isso já esteja em andamento em alguns laboratórios de pesquisa.
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