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Teste prático da imagem Z! Este modelo tem apenas 6 pixels! O efeito é incrível! Aqui está um teste prático do Tongyi Z-image-Turbo! Este é um modelo de texto para imagem que permite definir a proporção da imagem de saída. A resolução máxima pode chegar a 6,5 megapixels (não que não consiga gerar imagens maiores, mas a qualidade será inferior), e o ponto ideal fica entre 4 e 5 megapixels (o que significa que a qualidade da imagem gerada é bastante boa). O grande destaque deste modelo é seu desempenho poderoso aliado ao seu tamanho diminuto de 6 bytes! Ele funciona na maioria das placas de vídeo para jogos com grande quantidade de memória de vídeo (16 GB)! Com uma placa profissional, ele pode até gerar imagens em segundos! Este teste foca-se na geração de cartazes de filmes (reconstrução de cenas complexas + geração de texto) e na geração de emojis (controlo das expressões faciais das personagens). Resumindo, a cena de geração de pôsteres de filmes que testei é muito superior. Dá até para ver na minha imagem de capa que os dois rostos de Marlon Brando quase se fundem. Incrível! Claro, devo mencionar o problema que encontrei durante os testes, que também está relacionado ao tamanho do modelo. Como o modelo é muito pequeno, sua parte de instruções também é muito pequena, e sua capacidade de raciocínio para instruções é muito limitada. Se uma instrução abstrata complexa for usada, como "Desenhe um quadro-negro, calcule 4 ao cubo mais 1300 e escreva o resultado no quadro-negro", isso é definitivamente impossível de implementar. Pedir diretamente ao modelo para "Desenhe um quadro-negro com 1364 escrito nele" seria mais confiável. É claro que o sucesso ou o fracasso dependem do tamanho; 6 bytes são perfeitamente adequados para implantação local e geração dinâmica de imagens. Além disso, a geração de texto e a compatibilidade com comandos são excelentes. É previsível que diversas aplicações do Z-image e do LoRa surjam em grande número. Resumindo, vou salvar uma cópia localmente e começar a usá-la rapidamente. #zimage #TongyiLab #Nanobanana #WenshengTuLargeModel #KCORESLargeModelArena