Thread de 海拉鲁编程客 (@hylarucoder)

36/100 IA "Você consegue escrever bons enunciados porque os entende, não porque não quer entendê-los." As fronteiras cognitivas determinam o limite superior da produção da IA. (É claro que o modelo de IA em si também é importante, mas não podemos alterar o modelo como um todo.) 1. Precisamos distinguir entre forças externas e força interna: poder computacional pode ser comprado, mas uma compreensão profunda é difícil de se obter. O próprio modelo de grande porte está em constante atualização. Do GPT-3.5 ao GPT-5.1 e, posteriormente, a modelos ainda mais potentes, trata-se essencialmente de uma **"capacidade geral que pode ser adquirida com um investimento maior"**. Isso representa uma força externa, uma infraestrutura, e é justo para todos. O que é **força interna**? Força interna é a sua capacidade de definir problemas e de decompor processos de negócios. Conceito errôneo (técnica): Muitas pessoas caem na armadilha das "técnicas de palavras-chave", acreditando que dominar uma determinada estrutura de frase ou "ortografia" pode resolver o problema. A verdade é: "A verdadeira habilidade está fora do poema." A habilidade em escrever bons prompts não reside em quanto você domina a sintaxe dos prompts, mas sim na profundidade da sua compreensão da área. Se você não entende a lógica do negócio, mesmo as técnicas mais sofisticadas não passam de gestos vazios. 2. A precisão das perguntas depende da profundidade do conhecimento especializado. Essencialmente, os prompts são projeções de pensamentos. Sem um "plano" claro em sua mente, a IA não consegue construir uma estrutura magnífica. Aqueles que não entendem (ou não querem entender): só conseguem dar instruções vagas e genéricas, e muitas vezes obtêm os mesmos resultados medíocres. Especialistas: Eles conseguem usar terminologia profissional precisa para detalhar tarefas, estabelecer restrições e definir estruturas. Somente com uma perspectiva profissional é possível liberar o potencial de grandes modelos, resultando em entregas de nível industrial. Eles nem precisam de estruturas complexas com palavras-chave; algumas frases bastam. 3. Um olhar criterioso é a válvula de segurança para aproveitar a IA. Os modelos de grande porte são essencialmente mecanismos de previsão baseados em probabilidade, e é inevitável que contenham "grandes absurdos". Se você não quiser entender os princípios subjacentes, não conseguirá identificar falhas lógicas no código nem erros factuais no texto. Somente quando você possuir a capacidade de **auditar** e **detectar notícias falsas** poderá analisar a enorme quantidade de informações geradas pela IA para garantir a precisão e a excelência dos resultados. Não seja alguém que apenas recita "encantamentos". Utilize mais a IA e aprofunde seus conhecimentos para se tornar um verdadeiro mestre que compreende que "a verdadeira habilidade reside além da superfície". ---Hora da Publicidade--- Recentemente, iniciei uma comunidade de compartilhamento de conhecimento. "Hai Ge e seus amigos" - (link na página inicial). Se você for - "Gerente de produto/proprietário de produto que deseja aprender programação de IA e também realizar algum trabalho de desenvolvimento paralelamente." - Para programadores que não possuem experiência aprofundada em IA, este curso visa ajudá-los a entender como os programadores de IA que atuam na linha de frente enxergam a funcionalidade de cada ferramenta de IA e a começar rapidamente. — "Um iniciante que deseja aprender a programar em Vibe quer estudar como criar um projeto funcional e aprender o novo paradigma de programação mais rapidamente." Então, meu planeta pode ser de grande ajuda para você. Há um grupo no WeChat para perguntas e respostas. Além disso, as primeiras 100 pessoas receberão um bate-papo remoto individual gratuito com IA com Hai Ge (um streamer/apresentador popular). Membros anteriores até solicitaram sessões mais longas após o término dos bate-papos. O preço atual é de 398 e aumentará para 498 no final do mês.