Embora o Claude Opus 4.5 seja poderoso, o framework Claude Code é fundamental – Impressões de Yam Peleg após usar o Claude Opus 4.5 Principais conclusões: Modelo excelente, mas a estrutura é o grande avanço revolucionário. Posicionamento do Opus 4.5: Peleg acredita que o Opus não é uma solução "universal", mas sim que se destaca na maioria das tarefas de programação do dia a dia. Ele, juntamente com o OpenAI Codex-Max e o Google Gemini-3, possui seus próprios pontos fortes; o desempenho é semelhante, mas os estilos são bem diferentes. • Gemini-3: Imbatível em buscas na internet (a ferramenta de busca do Google integrada supera a busca nativa de outros modelos, tendo o Perplexity como alternativa). Codex-Max: A melhor opção para pesquisa acadêmica, oferecendo maior eficiência no processamento e análise de documentos complexos. Opus 4.5: Altamente versátil, especialmente em tarefas de codificação e de agentes, "parece ser o melhor". Peleg desenvolveu uma "intuição": alternar entre modelos com base na tarefa. • Destaques do Claude Code: Ele oferece controle do navegador, gerenciamento de arquivos de configuração, colaboração entre subagentes e execução automatizada, permitindo que o Opus transcenda o status de mera "ferramenta de codificação" e se torne um "agente inteligente totalmente utilizável por computador". Peleg havia criado anteriormente uma versão personalizada, mas agora ela pode ser altamente customizada por meio do SDK do Agente, sem a necessidade de modificar o código-fonte. Mesmo utilizando o modelo Sonnet, relativamente fraco em seus primórdios, essa estrutura era indispensável; agora, em conjunto com o Opus, ela é "inigualável". • Vantagens: Suporta tarefas do tipo "enviar e esquecer" (como executar scripts complexos em segundo plano) e lida com o processamento paralelo de múltiplos subagentes. Pontos problemáticos: Ainda existem bugs, como a possibilidade de os 256 GB de RAM se esgotarem sob alta carga de múltiplos agentes, causando a falha do sistema. • Comparado a outras ferramentas: Opus + Claude Code é como um "assistente tudo-em-um", enquanto Codex ou Gemini são mais como "codificadores profissionais". O autor não se importa que o Claude Code não seja de código aberto, pois sua flexibilidade é suficiente. O fluxo de trabalho de codificação de IA da Peleg inclui dicas práticas: A Peleg integrou o LLM em suas operações diárias até 2025, mas ainda mantém um núcleo dominante: • Tarefas de alta dificuldade: Totalmente manuais (mais rápidas e precisas), sem delegação. • Dificuldade baixa a média: O código é dividido em pequenos módulos e delegado a agentes inteligentes, com supervisão/edição rigorosa da saída. O estilo de código gerado pela IA foi bastante aprimorado e muitas "soluções pontuais" não exigem modificação. • Planejamento e Arquitetura: Mantenha sempre o autocontrole e nunca terceirize. Peleg passou de "uso zero por um ano" para "dependência diária", mas enfatizou o "microgerenciamento" em vez da "codificação intuitiva" aleatória. Por que isso é importante? Isso também reflete uma mudança sutil no ecossistema de IA em 2025: uma competição acirrada por modelos, mas frameworks de agentes (como o Claude Code) são multiplicadores de produtividade. Reflete a evolução dos desenvolvedores de "usuários de ferramentas" para "colaboradores de agentes", especialmente na área de programação/automação.
