Aqui está o guia oficial mais recente do Google para criação de agentes de IA. Abrangendo um curso sistemático de 5 dias, desde chatimg.ai/zh/buy/ai-agent implantação em produção. Este PDF foi realmente útil depois de lê-lo. Eu o incluí imediatamente no meu projeto! O PDF é uma versão bilíngue traduzida por mim usando o Gemini. Só compartilhando isso com vocês para ganhar umas taxas de tokens e recuperar algumas perdas 😂 https://t.co/533W0o6RO5
Desde os conceitos básicos de agentes até a implantação em produção, este livro o levará a uma jornada abrangente e aprofundada para entender as principais tecnologias e aplicações práticas de agentes de IA, incluindo ferramentas de agentes e interoperabilidade com MCP, engenharia de contexto e memória de sessão, avaliação e otimização de qualidade, o processo completo do protótipo à produção e a construção de sistemas multiagentes usando o protocolo Agent2Agent (A2A). Este guia fornecerá um programa de aprendizado detalhado de 5 dias que explica todos os aspectos dos Agentes de IA: 📘 Dia 1: Introdução a Agentes - Noções Básicas de Agentes: Explore os conceitos fundamentais, as características definidoras e as diferenças entre a arquitetura de agentes e as aplicações LLM tradicionais, estabelecendo as bases para a construção de sistemas inteligentes e autônomos. Conteúdo principal: • Definição e características de agentes • Arquitetura de agentes inteligentes versus aplicações tradicionais • Autonomia e capacidade de tomada de decisão • Análise de cenários de aplicação prática 🛠️ Dia 2: Ferramentas para Agentes e Interoperabilidade com MCP - Obtenha uma compreensão mais profunda do mundo das ferramentas, como os agentes de IA "agem" aproveitando recursos externos e APIs, e explore a facilidade de descoberta e uso de ferramentas proporcionada pelo Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Conteúdo principal: • Estratégia de integração de ferramentas externas • Explicação detalhada do protocolo MCP • Melhores práticas para chamadas de API • Composição e otimização da cadeia de ferramentas 🧠 Dia 3: Engenharia de Contexto: Sessões e Memória - Explore como construir agentes de IA capazes de se lembrar de interações passadas e manter o contexto. Aprenda a implementar memória de curto e longo prazo para criar agentes mais poderosos, capazes de lidar com tarefas complexas e de múltiplas interações. Conteúdo principal: • Gerenciamento do estado da sessão • Implementação de memória de curto prazo • Armazenamento de memória de longo prazo • Processamento de diálogos com múltiplas interações 📊 Dia 4: Qualidade do Agente - Avaliação e Otimização da Qualidade: Aprenda a construir agentes de IA robustos e confiáveis, dominando as principais disciplinas para avaliar e aprimorar agentes. Este curso abordará observabilidade, registro e rastreamento para visibilidade, bem como métricas-chave e estratégias de avaliação para otimizar o desempenho do agente. Conteúdo principal: • Estrutura de avaliação da qualidade • Observabilidade e monitoramento • Definição de métricas de desempenho • Estratégia de otimização contínua 🚀 Dia 5: Do Protótipo à Produção - Além dos testes locais, aprenda como implantar e dimensionar agentes de IA para uso no mundo real. Este curso abordará as melhores práticas para implantar agentes para uso por terceiros, incluindo como criar um verdadeiro sistema multiagente usando o protocolo Agent2Agent (A2A). Conteúdo principal: • Implantação em ambiente de produção • Arquitetura de sistema multiagente • Aplicação do protocolo A2A • Escalabilidade e manutenção
Por que este guia é tão importante? "Os agentes de IA representam o próximo estágio da evolução da inteligência artificial — de sistemas de resposta pachatimg.ai/zh/buy/ai-agentligentes proativos." Este guia oferece um percurso de aprendizagem completo, da teoria à prática, permitindo-lhe dominar todas as competências necessárias para criar agentes de IA de nível de produção. Não perca nosso Curso Intensivo de 5 Dias sobre Agentes de IA com o Google! 🔗 https://t.co/533W0o6RO5