A abordagem FDE (Fulfilled Derivative) usada pela OpenAI e pela Palantir: aprender com as dificuldades dos clientes e desenvolver um bom produto. Entrevista com Colin Jarvis, chefe de Engenharia de Implantação Avançada (FDE) da OpenAI, por @apoorv03: As empresas que realmente podem levar IA de ponta para as empresas e gerar centenas de milhões ou até bilhões de dólares em valor não são aquelas com as maiores pontuações de modelo, mas sim as que melhor entendem como "suportar a dor e produzir produtos". O que é FDE? Em termos simples, significa enviar engenheiros de tecnologia de ponta diretamente para as instalações do cliente para trabalharem dia e noite com os especialistas de negócios do cliente, compreenderem profundamente seus reais problemas, iterarem rapidamente para desenvolver soluções utilizáveis e, em seguida, refinarem as partes reutilizáveis em produtos que beneficiem mais clientes. O ex-diretor de tecnologia da Palantir, Shyam Sankar, usou esta analogia, que ficou famosa: FDE significa "metabolizar a dor e excretar o produto". Práticas e princípios fundamentais da própria OpenAI para a extração de dados funcionais (FDE, na sigla em inglês). 1. Concentre-se apenas em problemas realmente de alto risco e alto valor. Em vez de trabalhar em funcionalidades periféricas ou secundárias, ataque diretamente os aspectos mais essenciais, mais lucrativos ou mais dispendiosos do negócio do cliente. · exemplo: O Morgan Stanley aplicou diretamente o GPT-4 a todo o seu negócio de gestão de patrimônio (seu maior segmento de negócios). • Uma gigante do setor de semicondutores contratou a OpenAI para solucionar a maior fonte de desperdício em toda a cadeia de valor. 2. A confiança é mais difícil de construir do que a tecnologia, e a iteração é mais importante do que as demonstrações. Caso da Morgan Stanley: O pipeline tecnológico pode ser implementado em 6 a 8 semanas, mas foram necessários 6 meses completos de testes, avaliação e iteração contínua para que os consultores financeiros o utilizassem com os clientes. • Resultado final: taxa de adoção de 98%, com um aumento de 3 vezes no uso de relatórios de pesquisa. 3. Impulsione o desenvolvimento com avaliações (Eval). Qualquer trecho de código escrito com base em um modelo amplo não é considerado completo a menos que você tenha um conjunto rigoroso de avaliações (Evals) para comprovar sua eficácia. Este conjunto de avaliações não é apenas a base para construir confiança, mas também a chave para uma transição tranquila do sistema para a equipe interna do cliente no futuro. 4. Estabeleça claras as compensações entre "determinismo" e "probabilismo" - Deixe que os modelos de grande porte façam o que fazem de melhor: lidar com cenários complexos, ambíguos e semanticamente significativos. No entanto, todas as áreas que devem estar 100% corretas (conformidade, valores, decisões críticas) devem ser incluídas em código determinístico tradicional. O conselho mais crucial e perspicaz para aspirantes a CEOs de empresas de desenvolvimento de tecnologia é este: você precisa ter extrema clareza sobre seu propósito. Dois estilos de jogo completamente diferentes: A. Tratar a FDE como uma empresa de serviços para gerar lucro (cobrando taxas de consultoria) → Bom fluxo de caixa a curto prazo, mas é fácil se tornar uma "empresa de consultoria de alto padrão". B. Trate a FDE como uma abordagem "do zero ao um" para a transformação em produto → Você pode ganhar menos no curto prazo, mas no longo prazo poderá transformar soluções locais para clientes em recursos de plataforma. Colin já viu muitas empresas fracassarem dessa forma: elas falam em se tornar empresas de produto, mas quando um grande cliente lhes oferece dinheiro para personalização, elas não resistem a aceitar o trabalho, resultando em uma completa perda de visão estratégica. A verdadeira disciplina consiste em ter a coragem de dizer não a negócios não estratégicos, mesmo diante das maiores dificuldades e tentações financeiras. O objetivo final da FDE: garantir que o produto esteja na posição correta para o cliente. • Primeiro projeto para cliente: Talvez apenas 20% dos componentes sejam reutilizáveis → Persista e termine. • Segundos 3 clientes: A taxa de reutilização sobe para 50%. • Mais adiante → Transforme esta peça em produto diretamente e lance-a para todos os clientes. O Agent SDK e o Agent Kit da OpenAI, que estão sendo amplamente promovidos atualmente, foram criados desta forma: 1. Comece refinando-o a partir dos projetos personalizados da Klarna. 2. Iterar com clientes como a T-Mobile. 3. Finalmente, se tornará uma estrutura universal de agentes inteligentes que todos poderão usar.
