Um fluxo de trabalho prático para criar funcionalidades e corrigir erros no Cursor. Este compartilhamento de @ericzakariasson detalha seu fluxo de trabalho específico para desenvolvimento de software usando o Cursor. O processo enfatiza a colaboração entre humanos e IA: a IA é responsável pelo planejamento e geração do código, enquanto os desenvolvedores supervisionam todo o processo para garantir a qualidade do código. Ele destaca o princípio fundamental de "sempre revisar o código", evitando os riscos associados à automação excessiva por IA. Etapas principais O processo de Eric é cíclico, começando com a compreensão do problema e passando pela geração, verificação e otimização do código. 1. Aquecimento para a compreensão (usando modelos avançados): Escolha um modelo mais inteligente, como o Claude Opus 4.5 ou o GPT-5.1-Codex, e consulte-o para obter informações sobre "mudanças futuras". O objetivo é compreender rapidamente o contexto do código relevante; por exemplo, ao refatorar a lógica de limitação de taxa, primeiro identifique os arquivos e as dependências envolvidas. Essa etapa ajuda os desenvolvedores a definir expectativas e evitar o planejamento às cegas. 2. Alternar modo de planejamento: Acesse o "Modo de Planejamento" do Cursor e descreva a solicitação de alteração usando o mesmo modelo. A IA gerará um plano detalhado em formato Markdown, incluindo etapas, impactos potenciais e alternativas. O plano é editável para facilitar ajustes. 3. Iteração interativa: Responder às perguntas de acompanhamento da IA (como esclarecer casos extremos ou prioridades) ajuda a refinar o plano passo a passo. Isso demonstra a natureza colaborativa do "agente inteligente": ele não é uma ferramenta passiva, mas faz perguntas ativamente para melhorar a precisão. 4. Geração e revisão preliminar: Use o Composer-1 para gerar código com base em um plano. Simultaneamente, realize uma revisão leve: verifique a consistência lógica, possíveis erros e gargalos de desempenho. 5. Verificação manual: Os desenvolvedores realizam testes pessoalmente para confirmar se a solução funciona em um ambiente real. Essa etapa enfatiza a indispensabilidade do julgamento humano. 6. Ajustes subsequentes: Para alterações adicionais, mencione o plano original e retorne à iteração do modo de planejamento do Composer-1. Os passos 2 a 5 podem ser repetidos até que o resultado seja satisfatório. 7. Revisão e reconstrução detalhadas: Se o Composer-1 não for suficiente para resolver o problema, recorra ao Claude Opus 4.5/GPT-5.1-Codex para uma auditoria completa do código. Em seguida, refatore e otimize: reutilize o código existente ou adote uma implementação mais eficiente. Por fim, realize outra revisão completa. Principal conclusão: Uso de modelos híbridos: Inicialmente, modelos de última geração (SOTA) são usados para entender a complexidade; posteriormente, o Composer-1 é usado para gerar código eficiente. Essa estratégia de "melhor ferramenta adequada" maximiza as vantagens da IA enquanto controla os custos. • A revisão é fundamental: A publicação enfatiza repetidamente a importância de "sempre revisar o código", pois, embora o código gerado por IA seja rápido, ele pode facilmente ignorar o contexto ou introduzir erros ocultos. Comparada aos agentes de codificação de linha de comando tradicionais, a revisão visual do Cursor é mais eficiente. • Aplicável a uso extensivo: É adequado para desenvolvimento de funcionalidades, correção de bugs e até mesmo para todo o ciclo de vida do desenvolvimento de software. Ferramentas como o Bugbot podem auxiliar, mas o foco principal ainda é este ciclo.
