Claude Opus 4.5 Dicas para Otimização de Engenharia 1. Aplicação do parâmetro de esforço O Opus 4.5 introduz um parâmetro ajustável de "esforço" que controla diretamente os recursos computacionais (incluindo processos de pensamento, respostas e chamadas de ferramentas) que o modelo investe ao gerar resultados. Isso equivale a um "botão inteligente": valores de esforço altos melhoram a profundidade e a precisão da inferência, mas aumentam a latência e o custo; valores de esforço baixos são adequados para tarefas rápidas. Recomendação: Ajuste dinamicamente de acordo com o cenário. Por exemplo, use valores altos para análises complexas e valores baixos para consultas simples para alcançar o equilíbrio ideal entre custo e desempenho. 2. Ajustes no mecanismo de acionamento da ferramenta: Comparado ao modelo anterior, o Opus 4.5 é mais sensível aos avisos do sistema, e a taxa de acionamento das chamadas da ferramenta pode passar de "baixa frequência de acionamento" para "alta frequência de acionamento". Se os avisos antigos utilizassem uma linguagem incisiva (como "Esta ferramenta deve ser usada"), isso agora pode facilmente levar a chamadas redundantes. Sugestão de otimização: Suavize a redação, por exemplo, alterando "CRÍTICO: Você DEVE usar esta ferramenta" para "Use esta ferramenta quando apropriado" para corresponder à capacidade de resposta do modelo e evitar a ativação desnecessária de ferramentas. 3. Evite modelos excessivamente complexos. Às vezes, as soluções são projetadas em excesso, por exemplo, adicionando documentos desnecessários, camadas de abstração ou estruturas complexas. Adicionar dicas específicas para casos de uso específicos pode controlar isso de forma eficaz, por exemplo: "Faça apenas as alterações solicitadas diretamente. Mantenha as soluções simples e objetivas." Isso ajuda a manter a saída concisa e objetiva, especialmente em tarefas de geração de código ou arquitetura. 4. Reforçar o conservadorismo da exploração de código. O Opus 4.5 pode propor modificações com base em suposições, em vez de realizar uma revisão completa ao processar o código. Recomenda-se declarar explicitamente no prompt: "SEMPRE leia e compreenda os arquivos relevantes antes de propor edições. Não faça suposições sobre o código que você não inspecionou." Isso pode reduzir significativamente a taxa de erros e garantir que as modificações sejam baseadas em fatos, e não em especulações. 5. Capacidades aprimoradas de processamento visual: O modelo apresenta melhorias significativas na análise de imagens e na extração de dados, especialmente em cenários com múltiplas imagens. Para imagens densas, é fornecida uma "ferramenta de recorte", permitindo que o modelo "amplie" regiões específicas, melhorando ainda mais a precisão. Avaliações internas da empresa mostram que essa otimização proporciona melhorias consistentes nos resultados de benchmarks de imagem. Ela é adequada para aplicações como OCR, interpretação de gráficos e busca visual.
