O guia oficial para criar um ótimo aplicativo ChatGPT O Blog de Desenvolvedores da OpenAI oferece um guia prático para desenvolvedores, gerentes de produto e designers sobre como criar aplicativos ChatGPT excepcionais. Esses aplicativos não se limitam a adaptar produtos existentes para uma interface de bate-papo; em vez disso, transformam os principais pontos fortes do produto em funcionalidades específicas para bate-papo, ajudando o modelo a "saber" (adquirir informações), "fazer" (executar ações) e "mostrar" (apresentar visualizações) de forma mais inteligente nas conversas. Aplicações excelentes devem manter-se simplificadas e focadas, evitando navegação complexa e sendo concebidas como um "conjunto de ferramentas" que os modelos possam aceder facilmente. Introdução: A Transição de Produtos para Capacidades Conversacionais. O artigo começa destacando que os aplicativos ChatGPT são essencialmente conjuntos de ferramentas incorporados em conversas, que podem ser invocados pelo modelo durante as interações do usuário para fornecer contexto, executar ações ou gerar saída visual. Não se trata de uma cópia completa de um produto, mas sim de uma "injeção de capacidade" para cenários de bate-papo. Por exemplo, não tente inserir uma plataforma de e-commerce inteira em um aplicativo de bate-papo; em vez disso, concentre-se em funções específicas, como "verificação de estoque em tempo real". O artigo sugere que os desenvolvedores consultem o guia de início rápido e a documentação do SDK de Aplicativos, começando pela seleção de casos de uso para garantir que o aplicativo realmente aprimore o valor das conversas. Princípios Fundamentais: Os três pilares de valor definem o padrão para aplicações excelentes: eles devem "potencializar" o modelo das três maneiras a seguir; caso contrário, serão apenas uma camada superficial em torno de um modelo básico. Cada princípio é associado a um cenário do mundo real para ajudar os desenvolvedores a avaliar ideias rapidamente. • "Conhecimento": Expandindo os "olhos e ouvidos" do modelo Os aplicativos fornecem novos dados ou contexto que os modelos básicos não conseguem acessar, como preços em tempo real, indicadores internos, conjuntos de dados proprietários, informações específicas do usuário ou fluxos de sensores. Isso torna o modelo "onisciente" em um domínio específico. Por exemplo, um aplicativo financeiro pode recuperar os preços mais recentes das ações, eliminando a necessidade de os usuários alternarem entre janelas. • “Executar”: Dar ao modelo “mãos” para executar a intenção do usuário. Os aplicativos permitem que os modelos ajam em nome dos usuários, como criar registros, enviar mensagens, agendar tarefas, acionar fluxos de trabalho, executar lógica de jogos com estado ou controlar dispositivos IoT. Isso transforma o aplicativo de uma “fonte de informação” em um “executor”, permitindo que o modelo opere de forma autônoma como um agente inteligente. Imagine um aplicativo de agendamento que possa simplesmente “agendar uma reunião para quarta-feira”. • “Apresentação”: Utilize uma interface gráfica de usuário (GUI) para aprimorar a apresentação de informações com uma interface mais clara e interativa do que texto simples, como listas, tabelas, gráficos, linhas do tempo ou elementos visuais de jogos, para ajudar os usuários a tomar decisões ou interagir. Por exemplo, um aplicativo imobiliário poderia exibir um mapa interativo em vez de uma descrição extensa. Recomendações específicas: Forneça dicas práticas, desde o design até a construção do ecossistema, para ajudar os desenvolvedores a implementar princípios e evitar erros comuns. • Concentre-se nas principais necessidades do usuário em vez de simplesmente adaptar produtos, como "ajude-me a escolher uma casa" ou "gere um relatório". Analise as deficiências do ChatGPT original (por exemplo, a falta de dados em tempo real) e traduza-as em 2 a 3 operações nomeadas (por exemplo, pesquisar_imóveis ou criar_ticket). Por exemplo, o Canva não copia o editor inteiro, mas se concentra em "gerar um rascunho de apresentação" antes de fazer a transição perfeita para a edição em tela cheia. • Design e descoberta orientados ao diálogo • Para intenções ambíguas (como "ajude-me a pensar em um lugar para ficar"): esclareça rapidamente com contexto (faça no máximo 1 ou 2 perguntas), apresente opções específicas (como recomendações de cidades com explicações) e evite longos processos de integração. • Para intenções claras (como "apartamento de 3 quartos em Seattle, orçamento de US$ 1,2 milhão, perto de boas escolas"): analise a consulta, invoque ferramentas, retorne resultados refinados e, opcionalmente, faça um acompanhamento. • Quando não houver reconhecimento da marca: Apresente-se em uma frase (por exemplo, "Eu obtenho anúncios de imóveis e avaliações de escolas em tempo real"), demonstre valor imediatamente e sugira os próximos passos. O aplicativo Canva se destaca na coleta de contexto, fazendo perguntas de acompanhamento para gerar demonstrações personalizadas. • Otimize os nomes e parâmetros das operações tanto para o modelo quanto para o usuário. Garanta que sejam intuitivos (por exemplo, `search_jobs`), priorize a privacidade (número mínimo de campos, sem dados sensíveis) e forneça uma saída estruturada (com um resumo e uma lista legível por máquina, incluindo IDs). Defina claramente o tratamento de dados (por exemplo, marque informações sensíveis como "executadas") e evite retornar tokens internos. • Operação ecológica e compacta (por exemplo, search_candidates em vez de pipeline completo), saída fácil de transmitir (IDs estáveis, estrutura consistente), retorno rápido à conversa e suporte para colaboração entre vários aplicativos. Lista de verificação anexa: avaliar novas funcionalidades, com foco na interface, interação inicial, facilidade de uso do modelo, mecanismo de avaliação e adequação ao ecossistema. Se a maioria dos itens for "sim", o aplicativo poderá ser lançado. Exemplos e casos: da teoria à prática • Zillow (aplicativo imobiliário): Baseado no aplicativo ChatGPT, oferece sugestões de imóveis, mas o Zillow adiciona busca em tempo real, filtros e visualizações detalhadas, permitindo que os usuários explorem sem sair do chat (como a interação com o mapa em tela cheia). Valor: Preserva o contexto enquanto oferece suporte à mineração dinâmica de intenções. Canva (um aplicativo de design): Quando um usuário diz "fazer um relatório", o aplicativo gera uma variação de rascunho, abre uma navegação em tela cheia e pergunta: "O tópico é vendas ou marketing?". Com uma intenção ambígua, ele começa com opções; com uma intenção explícita, ele chama a ferramenta diretamente. Resultado: Criação perfeita dentro do diálogo, evitando começar do zero. Endereço do artigo
