Novos cenários de aplicação que podem surgir da combinação de IA e chips. 1. Inteligência Incorporada Atualmente, a IA existe apenas em telas; no futuro, a IA precisará entrar no mundo físico. Como robôs, drones e direção autônoma. O chip deve ser capaz de processar visão, tomada de decisões e controle em tempo real, e seu consumo de energia deve ser muito baixo. Por exemplo, o robô Optimus da Tesla, assim como empresas de robôs humanoides como a Figure e a 1X, estão desenvolvendo seus próprios chips de IA. Os chips de uso geral não conseguem atender aos requisitos de tempo real de "pensar e agir simultaneamente". Se os chips inteligentes integrados atingirem a maturidade nos próximos 3 a 5 anos... Podemos ver babás de IA, trabalhadores de IA e motoristas de entrega de IA; este é um mercado de trilhões de dólares. 2. Multimodalidade no dispositivo final: modelos grandes podem ser executados em telefones celulares, carros e óculos. A maioria dos grandes modelos agora está localizada na nuvem. No futuro, essa tecnologia será integrada aos nossos celulares, carros e óculos de realidade aumentada. O chip precisa processar texto, imagens, voz e vídeo simultaneamente, com um consumo de energia de apenas alguns watts. Qualcomm, MediaTek e Huawei estão todas apostando nessa direção. Caso esse cenário se concretize, impulsionará o desenvolvimento de uma nova geração de hardware inteligente. Assim como quando o iPhone inaugurou a era dos smartphones. 3. Computação científica nativa da IA No passado, os supercomputadores eram usados para calcular o clima e as explosões nucleares. Os chips de IA se tornarão a base da computação científica no futuro. Muitos problemas científicos podem ser resolvidos milhares de vezes mais rápido usando IA do que usando métodos tradicionais. Por exemplo, o AlphaFold prevê estruturas de proteínas usando chips de IA. No futuro, poderão existir chips de IA especificamente otimizados para computação científica. Um novo medicamento ou um novo material pode ser desenvolvido em apenas alguns dias. Existem, de fato, oportunidades nessa área em âmbito nacional. Existe uma grande demanda por pesquisa científica na China, e ela não é significativamente afetada pelas limitações internacionais de capacidade computacional. 4. As redes inteligentes de borda permitem que tudo seja inteligente. Atualmente, os dispositivos IoT são todos "terminais burros", e os dados só podem ser analisados depois de serem transmitidos para a nuvem. No futuro, todos os dispositivos terão um chip de IA que poderá funcionar localmente. Por exemplo, podem surgir fábricas inteligentes. Cada máquina possui um chip de IA, capaz de determinar quando a manutenção é necessária e quando os parâmetros precisam ser ajustados. As máquinas também podem colaborar entre si. Algumas empresas nacionais de semicondutores estão trabalhando nessa direção, como a série Journey da Horizon Robotics. Previsão para os próximos 3 a 5 anos. A relação entre semicondutores e IA vai mudar de "a IA usa chips" para "a IA redefine os chips". Quem pode inovar em áreas como arquitetura dedicada, computação em memória e sinergia entre hardware e software? Quem conseguir dominar esses novos cenários, como inteligência incorporada, computação multimodal de borda, computação científica e inteligência de borda. --- Aceitei, meio a contragosto, participar de uma mesa-redonda sobre IA e chips, mas como eu realmente não entendia o assunto, pedi para uma IA resumi-lo.
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